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基于斑翠鸟优化算法的原理、应用及改进研究综述

一、算法原理
  • 斑翠鸟优化算法(Pied Kingfisher Optimizer, PKO)是2024年由Bouaouda等人提出的一种新型仿生智能优化算法,其灵感来源于斑翠鸟的捕食行为与共生关系。算法通过模拟斑翠鸟的栖息悬停、潜水捕鱼及与其他生物的共生行为,构建了探索与开发平衡的三阶段模型。

1. 栖息与悬停策略(探索阶段)
斑翠鸟在栖息时会调整位置以扩大搜索范围,数学建模为:
X i ( t + 1 ) =

http://www.dtcms.com/wzjs/135941.html

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