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对于希望在本地环境中进行深度学习开发的开发者来说，配置PyTorch工具是至关重要的一步。。对于Mac用户而言，搭建PyTorch开发环境并不复杂，本文将详细介绍如何在Mac电脑上使用pip安装PyTorch开发环境，帮助开发者快速上手深度学习开发。

一、准备工作

在开始之前，请确保您的Mac系统中已安装以下软件，并确保Python版本至少为3.9版本：

• Python：建议安装较高版本的Python3。
• pip：Python的包管理器，用于安装OpenCV库。

可以在终端，输入以下命令检查Python和pip的版本：

// 查看python版本
python3 --version
// 查看pip3版本
pip3 --version

在终端输入which python3 查看安装位置：

// 查看python安装位置
which python3
// 查看pip3安装位置
which pip3

如果您的Python3版本较低（低于3.9），请先升级Python3版本。

二、安装Python

访问 PyTorch官方网站，根据您的 Mac 系统参数选择适合的PyTorch版本。在页面最下方，可以看到pip的安装链接。

PyTorch官方下载地址：
https://pytorch.org/get-started/locally/

安装前，请确认已安装python3和pip3。然后在终端直接输入pip3 install torch torchvision torchaudio命令，进行torch安装。

三、验证Python

创建torch_demo.py文件，写入如下两行代码：

# 导入PyTorch库
import torch
# 创建一个5行3列的随机张量(tensor)
x = torch.rand(5, 3)
# 打印随机张量(tensor)
print(x)

终端命令行，执行python3 torch_demo.py运行程序，若正常输出版本信息，则tensor相关信息，则表明安装成功。