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智能化验单识别技术可以有效提高数据录入效率、减少人为错误、优化患者体验，为医疗研究提供高质量数据支持。快瞳科技基于深度学习的OCR+NLP，结构化识别全国各地医疗检验报告单，返回15个关键字段信息，并支持识别检查项目详情。申请试用即可享有200次免费测试资源。欢迎体验、试用！
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医疗检验报告单识别
结构化识别全国各地血常规、尿常规等多种医疗检验报告单，返回“医院名称、报告单名称、姓名、性别、年龄、科室、标本种类、临床诊断、时间、临床症状、检查项目、标本情况、检查目的、建议、检查结果“15个关键字段。同时，可识别每项化验检查的“项目名称、项目代号、结果、单位、参考区间、结果提示、测试方法、仪器类型”等关键信息。大幅减少患者在线问诊时，手动输入检查结果的时间，并提高信息录入的准确性，辅助医生快速解读报告单，并帮助医疗机构建立便于检索和管理的电子病历档案库。
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与竞品对比
| 对比维度 | 快瞳AI | 传统OCR方案 | 行业平均水平 |
| 文档支持类型 | 支持全国样式化验单 | 仅支持标准格式文档 | 通用OCR模板 |
| 字符识别率 | 98.6% | 89.2% | 85.4% |
| 处理效率 | 单台服务器2000页/小时 | 500页/小时 | 300页/小时 |
| 数据标准化 | 自动生成结构化数据 | 需人工二次校验 | 无标准化处理 |
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识别效果体验
原图：
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结构化识别后：
基础信息
报告时间：2024-03-16 10:22
采样时间：2024-03-16 06:27
接收时间：2024-03-16 09:06
项目明细
检验结果1
项目名称：谷丙转氨酶
结果：12.5
单位：U/L
参考范围：0~40
检验结果2
项目名称：谷草转氨酶
结果：15.0
单位：U/L
参考范围：0~40
检验结果3
项目名称：转氨酶比值
结果：1.2
参考范围：0.5~2
检验结果4
项目名称：线粒体型天门冬氨酸...
结果：5.9
单位：U/L
参考范围：0~18
检验结果5
项目名称：总蛋白
结果：71.8
单位：g/L
参考范围：60~80
检验结果6
项目名称：白蛋白
结果：35.7
单位：g//L
参考范围：35~55
检验结果7
项目名称：球蛋白
结果：36.1
单位：g/L
参考范围：20~35
检验结果8
项目名称：白球比
结果：0.99
参考范围：1.2~2.
检验结果9
项目名称：总胆红素
结果：12.2
参考范围：0~20
检验结果10
项目名称：直接胆红素
结果：2.4
参考范围：0~7
检验结果11
项目名称：间接胆红素
结果：9.8
参考范围：0~17
检验结果12
项目名称：碱性磷酸酶
结果：74.4
参考范围：40~150
检验结果13
项目名称：谷氨酰氨基转移酶
结果：18.4
单位：I
参考范围：0~55
检验结果14
项目名称：前白蛋白
结果：229.4
单位：m
参考范围：180~460
检验结果15
项目名称：总胆汁酸
结果：1.1
单位：umc
参考范围：0~10
检验结果16
项目名称：腺苷脱氨酶
结果：16.5
单位：U/L
参考范围：0~15
检验结果17
项目名称：a-L岩藻糖苷酶
结果：16.1
单位：U/L
参考范围：0~40
检验结果18
项目名称：尿素
结果：4.84
单位：mmo
参考范围：2.9~8.2
检验结果19
项目名称：肌酐
结果：29.80
单位：μmol/L
参考范围：44~104
检验结果20
项目名称：尿酸
结果：263.70
单位：μmol
参考范围：208~428
检验结果21
项目名称：β2微球蛋白
结果：1.5
单位：mg/
参考范围：0.8~2.8
检验结果22
项目名称：视黄醇结合蛋白
结果：30.50
单位：mg/
参考范围：25~70
检验结果23
项目名称：胱抑素C
结果：0.91
单位：mg
参考范围：0~1.16
检验结果24
项目名称：补体C1q
结果：180.20
参考范围：159~233
检验结果25
项目名称：钾离子
结果：3.92
参考范围：3.5~5.5
检验结果26
项目名称：钠离子
结果：136.10
参考范围：135~148
检验结果27
项目名称：氯离子
结果：97.90
参考范围：95~108
检验结果28
项目名称：钙
结果：2.11
参考范围：2.08~2.6
检验结果29
项目名称：镁离子
结果：0.65
参考范围：0.73~1.06
检验结果30
项目名称：二氧化碳测定
结果：27.10
参考范围：22~29
检验结果31
项目名称：磷
结果：1.33
参考范围：0.81~1.62
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客户案例
某三甲医院检验科日均接收检验单约1800份，传统人工录入需配置8人团队，日均工作时长16小时。部署本系统后实现全流程自动化处理，日均处理量提升至4200份，人力成本降低75%，报告生成时效缩短至30分钟以内。系统内置的质控模块自动拦截异常数据，使检验报告错误率从0.8%降至0.12%。
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