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Python编写的MCP Server，采用 uvx 工具来管理包依赖，参考《UV安装与使用-CSDN博客》安装环境。

1. 初始化项目

先进入工作目录，利用uv初始化项目：

uv init MCPServer1

进入到项目目录，创建虚拟环境，并激活：

uv venv
.venv\Scripts\activate# 查看python版本
(base) (MCPServer1) PS D:\MCP\MCPServer1> python -V
Python 3.10.9

安装依赖：

uv add mcp[cli]

注意： 需要设置本地镜像加速，否则很慢。

2. 定义Server和tool

编辑main.py文件，修改如下：

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from pydantic import Field# Initialize FastMCP server
mcp = FastMCP("hello-mcp-server", log_level="ERROR")# 模拟的数据库
user_database = {"001": {"name": "张三", "age": 30, "city": "北京"},"002": {"name": "李四", "age": 25, "city": "上海"},"003": {"name": "王五", "age": 35, "city": "武汉"},
}@mcp.tool()
async def get_user_info(user_id: str = Field(description="用户ID")) -> str:"""查询用户信息。当用户需要根据ID查询用户信息时，调用此工具Args:user_id: 用户IDReturns:用户信息的字符串描述"""# 从数据库中获取用户信息user_info = user_database.get(user_id, None)if user_info:return f"用户ID：{user_id}\n姓名：{user_info['name']}\n年龄：{user_info['age']}\n城市：{user_info['city']}"else:return "未找到该用户的信息"def main():print("Hello from mcpserver1!")mcp.run()if __name__ == "__main__":main()

3. 使用MCP Inspector本地测试

通过 mcp dev 启动 MCP Inspector，第一次会提示安装：

(base) PS D:\MCP\MCPServer1> mcp dev main.py
Need to install the following packages:
@modelcontextprotocol/inspector@0.8.2
Ok to proceed? (y) 

启动完成后，会有链接。

点击在浏览器中打开：

点击 connect 连接服务，切换到 tools：

点击List Tools，并进行测试：

至此，Server完成了基本测试。