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wzjs 2025/7/28 11:24:12

做爰真实网站,佛山市seo推广联系方式,wordpress rss 采集,wordpress 绿色当线程池的任务队列满时，可以采取以下几种策略来处理多余的任务： 丢弃任务：直接丢弃任务。等待任务空间：任务等待线程池有空余的线程来处理。将任务存储到 Redis：将任务存储到 Redis 队列中，待线程池有空闲…

当线程池的任务队列满时，可以采取以下几种策略来处理多余的任务：

丢弃任务：直接丢弃任务。
等待任务空间：任务等待线程池有空余的线程来处理。
将任务存储到 Redis：将任务存储到 Redis 队列中，待线程池有空闲线程时再取出处理。

如果你使用的是 Spring 框架，并且希望在任务队列满时使用 RedisTemplate 将任务存储到 Redis 中，可以按照以下步骤进行实现：

关键步骤：

设置线程池：使用 ThreadPoolExecutor 配置线程池，并指定 RejectedExecutionHandler 来处理任务拒绝策略。
将任务存储到 Redis：当线程池队列满时，将任务存储到 Redis 队列中，待线程池有空闲时再取出处理。

示例代码

1. 创建 `ThreadPoolExecutor` 和自定义的任务拒绝策略：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.concurrent.*;@Service
public class TaskService {private static final String TASK_QUEUE = "taskQueue";// 定义线程池大小和队列容量private static final int THREAD_POOL_SIZE = 5;private static final int QUEUE_CAPACITY = 10;// 注入 RedisTemplate 用于操作 Redis@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;private ExecutorService executorService;public TaskService() {// 创建线程池，设置自定义的任务拒绝策略executorService = new ThreadPoolExecutor(THREAD_POOL_SIZE, THREAD_POOL_SIZE, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(QUEUE_CAPACITY), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());}// 提交任务到线程池public void submitTask(Runnable task) {try {executorService.submit(task);} catch (RejectedExecutionException e) {// 如果任务队列满了，将任务存储到 RedisSystem.out.println("线程池任务队列已满，将任务保存到 Redis...");redisTemplate.opsForList().leftPush(TASK_QUEUE, task.toString());}}// 从 Redis 中获取任务并执行public void processRedisTasks() {while (true) {// 从 Redis 中取出任务String taskFromRedis = redisTemplate.opsForList().rightPop(TASK_QUEUE);if (taskFromRedis != null) {// 执行从 Redis 取出的任务System.out.println("从 Redis 获取到任务：" + taskFromRedis);executorService.submit(() -> {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行任务: " + taskFromRedis);try {// 模拟任务执行时间Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}});}try {// 暂停一段时间再去 Redis 获取任务Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}}
}

2. 创建任务并提交：

public class Task implements Runnable {private String taskName;public Task(String taskName) {this.taskName = taskName;}@Overridepublic void run() {// 任务执行逻辑System.out.println("任务: " + taskName + " 被执行...");try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}@Overridepublic String toString() {return taskName;}
}

3. 使用 `TaskService` 提交任务并启动 Redis 任务处理：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {@Autowiredprivate TaskService taskService;public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class, args);}@Overridepublic void run(String... args) throws Exception {// 模拟任务提交for (int i = 0; i < 20; i++) {taskService.submitTask(new Task("任务 " + i));}// 启动一个线程来处理从 Redis 获取的任务new Thread(() -> taskService.processRedisTasks()).start();}
}

关键点：

线程池配置：通过 ThreadPoolExecutor 设置线程池大小和任务队列的容量，使用 CallerRunsPolicy 作为拒绝策略，当队列满时，当前线程将会执行任务。
任务存储到 Redis：当线程池队列满时，将任务的标识（或者可以是任务本身）存储到 Redis 的队列中。RedisTemplate 提供了简洁的 API 用于操作 Redis 数据。
从 Redis 获取任务：在独立的线程中定时从 Redis 获取任务并提交到线程池中执行。