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        MobileNet v3是Google在2019年提出的轻量级卷积神经网络结构，旨在提高在移动设备上的速度和准确性，广泛的用于轻量级网络。

        MobileNet v3-Small的网络结构如下，它的输入是224x224的3通道彩色图片。

使用过程如下：

1.创建模型、修改最终分类数量

  #1.创建mobilenet_v3_small 模型self.model = torchvision.models.mobilenet_v3_small(pretrained=True)# 2.修改分类数量（二分类）self.model.classifier[3] = nn.Linear(self.model.classifier[3].in_features, num_class)  # 修改最后一层# 3.将模型移动到指定的计算设备