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网站开发选择框代码,推广之家app下载,手机评测网站,长沙新闻清理 pip 和 conda 的缓存可以帮助释放磁盘空间并确保安装的包是最新的。 1. 清理 pip 缓存 pip 会将下载的包缓存到本地,以便后续安装时加快速度。默认情况下,缓存路径是 ~/.cache/pip。 清理缓存的命令: 清理所有 pip 下载的缓存 pip …

清理 pipconda 的缓存可以帮助释放磁盘空间并确保安装的包是最新的。

1. 清理 pip 缓存

pip 会将下载的包缓存到本地,以便后续安装时加快速度。默认情况下,缓存路径是 ~/.cache/pip

清理缓存的命令:

清理所有 pip 下载的缓存

pip cache purge

清理特定的缓存文件或包:

# 列出缓存的包
pip cache list# 清理特定的包
pip cache remove <package-name>
手动清理缓存:

如果无法使用命令清理,可以手动删除缓存目录:

# 删除默认的 pip 缓存目录
rm -rf ~/.cache/pip

2. 清理 conda 缓存

conda 的默认缓存路径通常是 ~/anaconda3/pkgs~/miniconda3/pkgs(具体路径取决于你的安装位置)。

清理缓存的命令

清理所有 conda 下载的缓存

conda clean --all

该命令会清理以下内容:

  • 下载的包文件(.tar.bz2
  • 解压后的包文件
  • 旧的日志文件
手动清理缓存:

如果需要手动清理,可以删除缓存目录中的文件:

# 删除 conda 缓存目录中的包
rm -rf ~/anaconda3/pkgs/*
# 或
rm -rf ~/miniconda3/pkgs/*

3. 清理虚拟环境中的冗余文件

在虚拟环境中,可能会有一些冗余文件或未使用的依赖。可以使用以下工具清理:

使用 pip-autoremove 清理未使用的包

pip-autoremove 是一个工具,可以自动移除虚拟环境中未被依赖的包。

安装:

pip install pip-autoremove

使用:

# 移除未被依赖的包
pip-autoremove <package-name> --yes
使用 conda 清理环境

如果你使用的是 conda 虚拟环境,可以通过以下命令清理未使用的包:

conda clean --packages
http://www.dtcms.com/wzjs/121083.html

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