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江苏网站建设渠道,东莞网站建设快速排名,wordpress 统计代码,火车头采集做网站赚钱机器学习、深度学习、强化学习是人工智能领域的三大核心方向,各自具有独特的理论基础和方法论。以下是它们的核心理论知识总结: 一、机器学习(Machine Learning, ML) 1. 基础概念 目标:通过数据驱动的方式,让机器从经验中学习规律,完成预测、分类或决策任务。 核心范式…

机器学习、深度学习、强化学习是人工智能领域的三大核心方向,各自具有独特的理论基础和方法论。以下是它们的核心理论知识总结:


一、机器学习(Machine Learning, ML)

1. 基础概念
  • 目标:通过数据驱动的方式,让机器从经验中学习规律,完成预测、分类或决策任务。

  • 核心范式

    • 监督学习(输入-输出对,如回归、分类)

    • 无监督学习(无标签数据,如聚类、降维)

    • 半监督学习(少量标签+大量无标签数据)

    • 强化学习(与环境的交互反馈,但通常单独分类)。

2. 核心理论
  • 统计学习理论

    • 泛化能力:模型在未知数据上的表现

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