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创建虚拟环境

下面操作在cmd中执行

1. 创建新的虚拟环境：

   python -m venv 环境名

2. 激活虚拟环境：

   • 对于 Windows：

     环境名\Scripts\activate

   • 对于 Linux 或 macOS：

     source 环境名/bin/activate

3. 在虚拟环境中安装 Pandas 和 Numpy：

   pip install numpy
   pip install pandas

4. 检查 Pandas 的版本：

   python -c "import pandas; print(pandas.__version__)"

5. 退出虚拟环境（当完成测试后）：

   deactivate

 在pycharm中引用虚拟环境

要在 PyCharm 中引用您刚刚创建的虚拟环境，请按照以下步骤操作：

1. 打开 PyCharm：

   • 启动 PyCharm。

2. 选择项目：

   • 如果您已经有了一个项目，直接打开它。
   • 如果您需要创建一个新的项目，请选择 “Create New Project”。

3. 配置项目解释器：

   • 在 PyCharm 中，转到主菜单的 “File” > “Settings”（对于 macOS 用户，是 “PyCharm” > “Preferences”）。
   • 在设置窗口左侧的树状列表中，展开 “Project: your_project_name” 并点击 “Project Interpreter”。

4. 添加新的解释器：

   • 在右侧的 “Project Interpreter” 面板中，点击右下角的齿轮图标，然后选择 “Add…”。
   • 在弹出的窗口中，选择 “Existing environment”，然后浏览到您创建的虚拟环境的位置。
   • 虚拟环境的 Python 解释器通常位于虚拟环境目录下的 Scripts（Windows）或 bin（Linux/macOS）子目录中。例如，对于 Windows，路径可能是 环境名\Scripts\python.exe。
   • 选择解释器后，点击 “OK” 添加解释器。

5. 验证解释器：

   • 返回 “Project Interpreter” 设置页面，您应该能看到新添加的虚拟环境解释器。
   • 您可以在解释器列表中看到所选解释器的路径以及已安装的包列表。

6. 编写代码并运行：

   • 现在您可以在 PyCharm 中编写代码并运行它，PyCharm 会使用您选择的虚拟环境中的 Python 解释器。
   • 如果您在项目中使用了虚拟环境中的包，确保它们已经被正确安装。

示例步骤

假设您的虚拟环境名为 pandas_env，并且位于 C:\path\to\your\virtualenv，以下是具体的步骤：

1. 打开 PyCharm。
2. 选择您的项目。
3. 转到 “File” > “Settings” > “Project: your_project_name” > “Project Interpreter”。
4. 点击右下角的齿轮图标，然后选择 “Add…”。
5. 选择 “Existing environment”，然后浏览到 C:\path\to\your\virtualenv\pandas_env\Scripts\python.exe（Windows）或 C:\path\to\your\virtualenv\pandas_env\bin\python（Linux/macOS）。
6. 点击 “OK” 添加解释器。
7. 返回 “Project Interpreter” 设置页面，验证解释器已被添加。
8. 编写和运行代码。

完成这些步骤后，您应该能够在 PyCharm 中使用您创建的虚拟环境了