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知识点：

1. 异常处理机制
2. debug过程中的各类报错
3. try-except机制
4. try-except-else-finally机制

        在即将进入深度学习专题学习前，我们最后差缺补漏，把一些常见且重要的知识点给他们补上，加深对代码和流程的理解。

        借助ai写代码的时候，经常会遇到try-except的异常处理模块，这是因为大部分大模型在后训练阶段都是经过强化学习训练的，为了确保结果的正确运行，只有采取 try-except的异常处理模块才能提高模型运行成功的概率。

        日常写代码的时，大概率不会采取这些写法。

        Python的异常处理机制为程序提供了强大的容错能力。当程序在运行时遇到意外情况（即异常），程序不会直接崩溃，人们可以通过 try-except 优雅地处理这些错误，并可能继续执行后续逻辑（如果设计允许）或以可控的方式结束。

        当异常发生时，Python会创建一个异常对象 (exception object)（通常是 Exception 类的子类实例）。如果这段可能出错的代码位于 try 语句块中，程序流程会寻找并跳转到匹配的 except 语句块（如果存在）来处理这个异常。

        *except 除···之外  exception 除外*

1.try-except语句

try:#语句块1
except 异常值类型:#语句块2

2.except支持多个except语句

try:#语句块1
except异常值类型1：#语句块2
except 异常值类型2：#语句块3...
except 异常值类型n：#语句块n+1except:#语句块n+2

        从第1 到 n 个except语句后，都指定了异常类型，说明这些except所包含的语句只处理这些类型的异常，最后一个except语句没有指定异常类型，表示这个except所包含的语句块可以除列举之外的，其他类型异常

3.try-except-else-finally

try:#语句块1
except异常值类型1：#语句块2
else：#语句块3finally:#语句块4

        当try语句块1正常执行结束，且没有发生异常时，执行else中的语句块3

        finally语句块，无论try语句块1中是否发生异常，语句块4都会执行

4.异常类型

###SyntaxError (语法错误)：代码不符合 Python 的语法规则

### NameError (名称错误)：使用一个未被定义的变量、函数或对象的名称。

### TypeError (类型错误)： 对一个不支持该操作的数据类型，执行了某个操作或函数。

### ValueError (值错误)： 函数接收到的参数类型正确，但其值不是函数所需参数类型或无效。

### IndexError (索引错误)： 访问序列（如列表、元组、字符串）中一个不存在的索引。

### KeyError (键错误)： 访问字典中一个不存在的键。

### AttributeError (属性错误)： 访问一个对象没有的属性或方法。

### ZeroDivisionError (除零错误)： 将一个数字除以零（0作为被除数）

### FileNotFoundError (文件未找到错误)： 打开一个不存在的文件（通常是在读模式下），或者路径不正确。

###  ModuleNotFoundError (导入错误)：导入一个不存在的模块，或者模块存在但其中的特定名称找不到， Python 的模块加载器找不到这个模块。去安装库即可，如果是自定义的模块，配置好对应的路径

        当代码出现这类错误时，程序会立即停止执行，并打印出一个 “traceback”（回溯信息），这个信息非常重要，它会告诉你：

1. 错误类型 (e.g., NameError, TypeError)

2. 错误发生的文件名和行号

3. 导致错误的那行代码

4. 错误的简要描述

5.说明

        try-except异常只用来检测极少发生的情况，例如：检测用户输入的合规性，文件是否打开成功等。对于索引字符串超过范围应该在程序中采用 if 语句直接判断，而避免通过异常处理来应对这种可能发生的“错误”

        面向商业应用的软件产品，稳定性和可靠性是最重要的衡量指标之一，这类软件也不会滥用try-except语句。因为try-except语句会影响代码的可读性，增加代码维护难度，因此只在关键地方采用try-except语句处理可能发生的异常。

        更多的使用场景需要自己探索积累