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【25MathorCup选题分析】
🙋‍♀🙋‍♂数模加油站初步分析评估了此次竞赛题目：

✅A题：该题新颖性强，属于“算子学习+深度学习+几何建模”的交叉问题，涉及PINN、FNO、KAN等算子神经网络模型构建，任务具有明确科研导向。适合具备AI算法开发能力、对科学计算与几何建模有一定基础的队伍。无专业基础的同学不推荐选择。
✅B题：该题偏重政策策略与空间优化设计，适合综合建模能力强，能处理不规则空间数据、优化调度与利益平衡模型的队伍。整体偏社会-空间多目标优化问题，自由度高，但难点也在于数据结构特殊、评价函数需自定义，推荐选择不了A题的研究生选择。
✅C题：该题数据复杂度高、工程实现性强，需要对音频编解码机制、时频特征分析、信噪比优化、音频文件处理流程具备较强理解，对数学建模能力要求相对较低，对工程实现、编解码、信号算法和音频系统优化能力要求高。如果团队有DSP/音频处理背景可考虑，否则不建议盲目选择。
✅D题：推荐首选，本题紧贴实际物流场景，任务结构清晰，数据量适中，涉及时间序列预测、运力分配优化、车辆调度与成本分析等经典建模内容，建模路径成熟且富有操作性。

🚩整体难度：A题≥C题＞B题＞D题
本次MathorCup建模整体难度偏大，推荐无基础小白选择D题，基础薄弱研究生选择B题