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wzjs 2025/7/27 15:21:11

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Spring Boot 对 Redis 的操作提供了丰富的高级特性，以下是对事务支持、发布 / 订阅、Pipeline 批量操作的详细介绍：

事务支持

原理：Redis 事务是一个单独的隔离操作，它可以包含多个命令，这些命令要么全部执行，要么全部不执行。Spring Boot 通过RedisTemplate提供了对事务的支持，将多个 Redis 操作封装在一个事务中，确保数据的一致性和完整性。
使用示例

@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public void executeTransaction() {redisTemplate.execute(new SessionCallback<Object>() {@Overridepublic Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {// 开启事务operations.multi();// 执行多个Redis操作命令operations.opsForValue().set("key1", "value1");operations.opsForValue().set("key2", "value2");// 提交事务return operations.exec();}});
}

注意事项：在 Redis 事务中，如果某个命令执行失败，并不会自动回滚整个事务。需要开发者在代码中进行错误处理，根据实际情况决定是否回滚事务。

发布 / 订阅

原理：Redis 的发布 / 订阅模式允许客户端向指定的频道发送消息，其他订阅了该频道的客户端可以接收到这些消息，实现消息的异步通知和广播。Spring Boot 提供了RedisMessageListenerContainer和MessageListener接口来实现发布 / 订阅功能。

// 消息发布者
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public void publishMessage(String channel, String message) {redisTemplate.convertAndSend(channel, message);
}// 消息订阅者
@Component
public class MyMessageListener implements MessageListener {@Overridepublic void onMessage(Message message, byte[] pattern) {String channel = new String(message.getChannel());String payload = new String(message.getBody());System.out.println("Received message on channel " + channel + ": " + payload);}
}// 配置Redis消息监听器容器
@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();container.setConnectionFactory(connectionFactory);container.addMessageListener(new MyMessageListener(), new PatternTopic("mychannel"));return container;}
}

注意事项：发布 / 订阅是一种异步通信机制，消息的传递可能存在一定的延迟。同时，订阅者需要确保在消息发布之前已经订阅了相应的频道，否则可能会错过一些消息。

Pipeline 批量操作

原理：Pipeline 允许将多个 Redis 命令一次性发送到服务器，而不需要等待每个命令的响应，从而减少了客户端和服务器之间的往返时间，提高了性能。Spring Boot 的RedisTemplate支持通过executePipelined方法来实现 Pipeline 批量操作。
使用示例

@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public void executePipeline() {List<Object> results = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<Object>() {@Overridepublic Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {// 执行多个Redis操作命令connection.set("key3".getBytes(), "value3".getBytes());connection.set("key4".getBytes(), "value4".getBytes());// 可以继续添加更多的命令return null;}});// 处理结果列表for (Object result : results) {System.out.println(result);}
}