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制作网站开发项目的方案书数据分析工具

wzjs 2025/7/27 10:56:05

制作网站开发项目的方案书,数据分析工具,怎样申请做c c 网站,怎样制作软件开发Anaconda 是一个专为数据科学、机器学习和科学计算设计的开源 Python/R 发行版。它通过集成常用库、环境和工具，大幅简化了开发环境的配置与管理。以下是其核心要点： 1. 核心功能 (1) 预装工具与…

Anaconda 是一个专为数据科学、机器学习和科学计算设计的开源 Python/R 发行版。它通过集成常用库、环境和工具，大幅简化了开发环境的配置与管理。以下是其核心要点：

1. 核心功能

(1) 预装工具与库
1,500+ 预装科学计算包：包括 NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、Scikit-learn、Jupyter 等，无需手动安装。
跨平台支持：Windows、macOS、Linux 均可使用。
(2) Conda 包管理
依赖管理：自动解决库之间的版本冲突。
环境隔离：支持创建独立环境（如同时管理 Python 3.8 和 3.11 项目）。
多语言支持：可管理 Python、R、C/C++ 等语言的包。
(3) 图形化界面（Anaconda Navigator）
可视化操作环境、安装包、启动工具（如 Jupyter Notebook、Spyder）。

2. 核心组件

工具/组件	用途
Conda	包与环境管理的命令行工具（核心）
Jupyter Notebook	交互式编程环境，支持代码、图表、文本混合编写（数据探索常用）
Spyder	科学计算专用 IDE，类似 MATLAB
Dask	并行计算库，加速大数据处理
VS Code 集成	集成支持在 Anaconda 环境中直接使用 VS Code

3. 安装与使用

1. 下载 Anaconda 安装脚本

访问 Anaconda 官网获取最新 Linux 安装脚本链接，或直接使用 wget 下载：

# 替换为官网最新链接（示例为 2023 年 Python 3.9 版本(因为我的python版本是3.9)）
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

2. 运行安装脚本

# 启动安装向导
bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

按提示操作：
按 Enter 阅读许可协议，输入 yes 同意。
选择安装路径（默认：/home/用户名/anaconda3）。
是否初始化 Conda？输入 yes（自动配置环境变量）。

3.激活 Conda 环境

# 重新加载 shell 配置（或重启终端）
source ~/.bashrc

4. 验证安装

(base) root@yuhua-virtualmachine:~# conda --version   #查看版本
conda 23.1.0
(base) root@yuhua-virtualmachine:~# conda info  # 查看 Conda 环境信息active environment : baseactive env location : /data/anaconda3shell level : 1user config file : /root/.condarcpopulated config files : conda version : 23.1.0conda-build version : 3.23.3python version : 3.10.9.final.0virtual packages : __archspec=1=x86_64__glibc=2.31=0__linux=5.4.0=0__unix=0=0base environment : /data/anaconda3  (writable)conda av data dir : /data/anaconda3/etc/condaconda av metadata url : Nonechannel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarchhttps://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarchpackage cache : /data/anaconda3/pkgs/root/.conda/pkgsenvs directories : /data/anaconda3/envs/root/.conda/envsplatform : linux-64user-agent : conda/23.1.0 requests/2.28.1 CPython/3.10.9 Linux/5.4.0-100-generic nfsdesktop/5.0 glibc/2.31UID:GID : 0:0netrc file : Noneoffline mode : False(base) root@yuhua-virtualmachine:~#

5. 常用命令示例

# 创建新环境
conda create --name myenv python=3.10# 激活环境
conda activate myenv# 安装包（如 numpy）
conda install numpy# 列出所有环境
conda env list# 退出当前环境
conda deactivate#关闭自动激活
conda config --set auto_activate_base false