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BFS搜索(广度优先搜索)

讲解

BFS搜索算法原理

BFS搜索算法实现

BFS搜索算法的应用

例题（1）

P1032 [NOIP 2002 提高组] 字串变换

例题（2）

P1443 马的遍历

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BFS搜索(广度优先搜索)

讲解

BFS搜索算法原理

广度优先搜索（BFS）算法是一种图的搜索算法，用于遍历图中的节点，并找到图中的路径。BFS算法从起始节点开始，逐层搜索直到找到目标节点，它以层级的方式搜索图，先搜索与起始节点直接相邻的节点，然后再搜索与这些节点相邻的节点，以此类推，直到找到目标节点或遍历完整个图。

BFS算法通常使用队列来实现，它先将起始节点入队，然后不断从队列中取出节点，访问这个节点，并将这个节点的邻接节点入队，直到队列为空。这样可以确保先访问距离起始节点近的节点，再访问距离起始节点远的节点，实现广度优先搜索。

BFS搜索算法实现

在C++中，我们可以用队列来实现BFS搜索算法。下面是一个简单的示例代码，展示了如何用队列实现BFS搜索算法：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>using namespace std;class Graph {
private:int V;vector<Node*> adjList;public:Graph(int v) : V(v) {adjList.resize(V, nullptr);}void addEdge(int src, int dest) {Node* newNode = new Node(dest);newNode->next = adjList[src];adjList[src] = newNode;newNode = new Node(src);newNode->next = adjList[dest];adjList[dest] = newNode;}void BFS(int v) {vector<bool> visited(V, false);queue<int> queue;visited[v] = true;queue.push(v);while (!queue.empty()) {v = queue.front();queue.pop();cout << v << " ";Node* temp = adjList[v];while (temp) {int adjNode = temp->val;if (!visited[adjNode]) {visited[adjNode] = true;queue.push(adjNode);}temp = temp->next;}}}
};int main() {Graph graph(5);graph.addEdge(0, 1);graph.addEdge(0, 4);graph.addEdge(1, 2);graph.addEdge(1, 3);graph.addEdge(1, 4);graph.ad