动态网站代码设计网络营销的背景和意义

1.索引（经常考，重点）

1.1 什么是索引

索引是一种数据结构，索引对数据库表中的字段进行排序，从而加快数据库查询的速度。

索引会在数据库表的基础上，创建一个排序，innodb引擎之下使用树的方式

索引虽然能够提升数据查询的效率

但是因为在对数据进行增删改时，都需要维护排序结构，因此增删改的操作效率会降低

like '%**%' 这种操作是不会走索引的like  '**%%'这种操作是会走索引的

1.1.1 什么时候使用索引？

（1）表中的记录很多，查询时绝大多数的查询都针对一两个字段（比如学生表经常根据名字查询，这时候就可以考虑把名字当作索引），比如商城中的商品信息。

（2）表增删改的操作很多，查询很少，没有必要使用加索引，比如数据库的日志文件

（3）一个表中不要有太多的索引

1.1.2 索引的分类方式

索引可以根据四个不同的角度进行分类：

1） 字段逻辑：主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引。

2） 字段数量：单列索引、联合索引。

3） 数据结构：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引（全文索引）。

4） 物理存储：聚簇索引（聚集索引）、非聚簇索引（非聚集索引）。

针对第四种：索引按照物理结构，分为聚簇索引和非聚簇索引，具体展开：

聚簇索引/聚集索引/聚合索引：排序序列中的每一个节点就是数据表中的记录（存的是数据记录）

聚簇索引的效率更高，在一个表中只能有一个聚簇索引

非聚簇索引：排序序列中的每一个节点，是对数据表的引用（存的是数据地址）

效率比聚簇索引的效率低，一个表中可以有多个非聚簇索引。

1.1.3 常用索引：index

（1）主键索引:主键就是一个索引，主键还是一个唯一索引，主键不能为null

（2）唯一索引：字段值是不能重复的，但是可以为空

（3）普通索引：只进行排序，提升查询效率

（4）全文索引：以英文单词进行排序

1.1.4 索引是面试常问的：比如如何优化数据库？

(数据库里面数据量太多太多，—>数据库优化）

1、分库分表

2、SQL语句上面优化，尽量减少多表查询（增加冗余字段、分次查询。增加冗余字段：比如查学生的时候，经常需要把老师也一起查出来，或者把学生的班级查出来。这时候就可以直接增加字段：老师、班级。就不需要联表查询了）

还有很多…

1.2 逻辑索引

1.2.1 普通索引

只对字段添加索引，加快速查询速度。字段无其它限制

创建表时定义索引

CREATE TABLE 表名(字段...INDEX | KEY 索引名 (字段 ASC|DESC ] ) 
);

在已存在的表是创建索引

CREATE INDEX 索引名 ON 表名(字段名);

1.2.2 主键索引

数据表中的主键默认就是索引，主键索引保证字段唯一，且不能为空。

创建表时定义索引

定义字段时指定主键

CREATE TABLE 表名(字段 数据类型 PRIMARY KEY
);

定义字段后指定主键

CREATE TABLE 表名(字段...PRIMARY KEY (字段)
);

在已存在的表是创建索引

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段);

1.2.3 唯一索引

索引字段唯一，可以为空。

1.2.4 前缀索引

文本的前几个字符建立索引，前缀索引也是普通索引，只是在创建时指定索引字符的长度。
创建表时定义索引

CREATE TABLE 表名(字段...INDEX | KEY 索引名 (字段(长度) ASC|DESC ] ) 
);

在已存在的表是创建索引

CREATE INDEX 索引名 ON 表名(字段(长度));

1.3 联合索引

将多个字段同时组成一个索引。类似于order by。

首先按照第一个索引字段进行排序，第一索引字段值相同的记录，再按照第二索引字段进行排序。

查询时，必须按照最左匹配原则查询才能发挥索引的作用。

Index( A, B)select * from 表 where A>值 and B>值，索引可以提升查询速度。select * from 表 where B>值 and A>值，索引不能提升查询速度。

1.4 索引的副作用

索引虽然可以提高查询速度。但是在进行增、删、改操作时，需要维护索引，保证索引中的字段都是有序的。

因此增、删、改的操作速度会降低。

1.5 如何使用索引

1） 索引字段应该是查询中主要使用的字段。

2） 对于查询操作较少，而增、删、改操作较多的表，慎重使用索引。

3） 对Like，只有’字符%_'，才会走索引。

4） 对于字段值范围较小的字段，索引作用不大。

1.6 引擎

数据库的引擎实际就是数据库底数据组织方式。

MySQL的引擎：

1）Innodb：新版本的默认引擎，支持数据库的事务，支持行锁定和外键。

2）MyISAM：老版本的默认引擎，不支持事务，速度会更快。

3）Memory：

4） Archive：

1.7 聚集索引和非聚集索引

1） 聚集索引：索引中每一个结点就是一条记录。

2） 非聚集索引：索引中的每一个结点由索引字段的值和记录引用组成的。

在InnoDB下，主键索引就是聚集索引，非主键索引都是非聚集索引。