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在数字化时代，PDF 文件是我们日常生活中常见的文档格式。无论是学术论文、工作报告还是电子书，PDF 的广泛使用让提取其中文字内容成为一个常见需求。手动复制粘贴显然效率低下，而借助 Python，我们可以轻松实现自动化提取。本文将介绍一个基于 Python 和 PyPDF2 的工具，用于将 PDF 文件中的文字提取并保存为文本文件。让我们一起来探索它的实现过程吧！

背景与需求

PDF 文件通常包含丰富的文本信息，但其格式特性使得直接访问内容并不总是直观。许多场景下，我们需要将 PDF 转为纯文本，例如：

• 将电子书内容导入笔记软件。
• 提取报告数据进行分析。
• 为后续自然语言处理任务准备数据。

Python 的 PyPDF2 库为我们提供了读取 PDF 文件并提取文字的便捷方法。通过编写一个简单的脚本，我们可以实现从 PDF 到 TXT 的转换，并支持交互式操作。这个工具的目标是：

1. 输入单个 PDF 文件路径。
2. 提取所有页面的文字内容。
3. 将结果保存为同名的 TXT 文件。
4. 提供错误提示和用户友好的交互界面。

功能概览

脚本包含以下核心功能：

• 文本提取：逐页读取 PDF 并提取文字。
• 文件处理：将提取的文本保存为 TXT 文件。
• 错误管理：处理文件不存在、格式错误等问题。
• 交互式界面：支持用户输入路径并选择是否继续。

接下来，我们将深入探讨代码的实现细节。

技术实现

依赖库

脚本依赖以下两个库：

• os：用于文件路径操作。
• PyPDF2：用于读取 PDF 文件并提取文本。

安装 PyPDF2 的命令如下：

pip install PyPDF2

核心函数解析

1. pdf_to_txt(pdf_path)

   • 功能：将指定 PDF 文件的文字提取并保存为 TXT 文件。
   • 逻辑：
     • 检查文件是否存在及是否为 PDF 格式。
     • 使用 PdfReader 打开 PDF 文件。
     • 逐页提取文本并拼接。
     • 将结果写入同名 TXT 文件（UTF-8 编码）。
   • 错误处理：
     • FileNotFoundError：文件不存在。
     • ValueError：文件不是 PDF 格式。
     • 通用异常：其他潜在错误。
   • 返回值：布尔值，表示操作是否成功。

2. main()

   • 功能：提供交互式入口。
   • 流程：
     • 提示用户输入 PDF 文件路径。
     • 调用 pdf_to_txt 执行转换。
     • 根据结果询问是否继续处理其他文件。
     • 支持输入 ‘q’ 退出程序。

代码亮点

• 异常处理：通过多层次 try-except，确保程序在遇到问题时不会崩溃，并给出清晰提示。
• 简洁性：核心逻辑集中在 pdf_to_txt 函数中，易于维护和扩展。
• 用户体验：交互式设计让操作直观，支持非技术用户。

使用场景

假设你有一份学术论文的 PDF 文件，想提取其中的文字进行引用或分析。你可以：

1. 运行脚本，输入文件路径（例如 C:/Docs/paper.pdf）。
2. 脚本自动生成 paper.txt，包含所有页面文字。
3. 打开 TXT 文件，轻松复制或编辑内容。

输出文件示例：

第一页内容...
第二页内容...

如何运行

1. 确保安装了 Python 和 PyPDF2。
2. 将脚本保存为 pdf_to_txt.py。
3. 在终端运行：

   python pdf_to_txt.py
   

4. 按照提示输入 PDF 文件路径即可。

注意事项

• 文字提取限制：PyPDF2 的 extract_text() 方法依赖 PDF 的文本编码。如果 PDF 是扫描件或图像格式，提取可能失败（需配合 OCR 工具如 Tesseract）。
• 编码支持：使用 UTF-8 确保多语言兼容性。
• 文件覆盖：如果目标 TXT 文件已存在，会被覆盖。

完整代码

以下是完整的 Python 脚本：

import PyPDF2
import osdef pdf_to_txt(pdf_path):try:# 检查文件是否存在if not os.path.exists(pdf_path):raise FileNotFoundError("指定的PDF文件未找到")# 检查文件是否为PDFif not pdf_path.lower().endswith('.pdf'):raise ValueError("文件必须是PDF格式")# 获取文件名（不含扩展名）file_name = os.path.splitext(pdf_path)[0]# 创建输出txt文件路径txt_path = f"{file_name}.txt"# 打开PDF文件with open(pdf_path, 'rb') as pdf_file:# 创建PDF阅读器对象pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)# 获取PDF页数num_pages = len(pdf_reader.pages)# 初始化存储提取文本的字符串text = ""# 逐页提取文字for page_num in range(num_pages):# 获取页面对象page = pdf_reader.pages[page_num]# 提取文字并添加到text中text += page.extract_text() + "\n"  # 每页后加换行符# 将提取的文字写入txt文件with open(txt_path, 'w', encoding='utf-8') as txt_file:txt_file.write(text)print(f"\n成功提取 {num_pages} 页内容！")print(f"文字已保存到: {txt_path}")return Trueexcept FileNotFoundError as e:print(f"\n错误: {str(e)}")return Falseexcept ValueError as e:print(f"\n错误: {str(e)}")return Falseexcept Exception as e:print(f"\n发生错误: {str(e)}")return Falsedef main():print("欢迎使用 PDF 文字提取工具！")print("请输入完整的 PDF 文件路径（或输入 'q' 退出）")while True:# 获取用户输入pdf_path = input("\nPDF 文件路径: ").strip()# 检查是否退出if pdf_path.lower() == 'q':print("程序已退出")break# 执行转换success = pdf_to_txt(pdf_path)# 如果成功，问是否继续if success:while True:choice = input("\n是否继续处理其他文件？(y/n): ").lower().strip()if choice in ['y', 'n']:breakprint("请输入 'y' 或 'n'")if choice == 'n':print("程序已退出")breakelse:print("请检查文件路径后重试")if __name__ == "__main__":main()

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总结

这个简单的工具展示了 Python 在文档处理中的实用性。通过 PyPDF2，我们能够快速提取 PDF 中的文字，并以用户友好的方式呈现结果。如果你需要处理大量 PDF 文件，可以考虑扩展脚本，例如支持批量处理目录中的文件，或者集成 OCR 功能以处理扫描件。