python虚拟环境使用

一、问题导入

参考文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/venv.html

在安装playwright和pyppetee模块时，出现pyee版本不匹配问题，如果要同时使用两者，最好使用虚拟环境隔离。

解决办法如下：

# 创建并激活虚拟环境
python -m venv playwright_env
source playwright_env/bin/activate  # Linux/macOS
playwright_env\Scripts\activate     # Windows

# 安装 playwright（依赖会自动匹配）
pip install playwright

二、虚拟环境

2.1 工作原理

虚拟环境主要基于路径隔离和环境变量配置。在创建虚拟环境时，会生成独立的目录结构；激活脚本会修改PATH，将虚拟环境的bin或Scripts目录置于最前。
python解释器启动时会通过sys.prefix（虚拟环境目录）和sys.base_prefix区分环境（全局python）。

路径隔离	bin目录存放Python 解释器副本（或软链接）
	site-packages/存放项目所需的第三方库
	环境激活脚本（如 activate）
路径优先级	激活虚拟环境后，系统会优先使用虚拟环境中的 Python 和库，而非全局环境。

2.2 常用工具

工具	特点
venv	Python 3.3+ 内置工具，轻量级，适合大多数场景
virtualenv	更强大的第三方工具，支持 Python 2/3，功能比 venv 多（如更灵活的路径配置）
conda	跨平台，适合科学计算和复杂依赖管理（需安装 Anaconda/Miniconda）
pipenv	结合 pip 和虚拟环境管理，自动生成 Pipfile 依赖描述文件

2.3 创建虚拟环境

▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰venv （Python 内置）▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰

步骤 1：创建虚拟环境

# 格式：python -m venv <虚拟环境路径>
python -m venv my_project_env  # 创建一个名为 my_project_env 的虚拟环境

步骤 2：激活虚拟环境

激活后，命令行提示符会显示环境名称（如 (my_project_env)），表明已进入虚拟环境。

步骤 3：在虚拟环境中安装依赖

# 安装指定包（仅影响当前虚拟环境）
pip install playwright pyee==12.1.1

# 或根据 requirements.txt 安装
pip install -r requirements.txt

步骤 4：退出虚拟环境

deactivate

▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰virtualenv（第三方工具）▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰

步骤 1：安装 virtualenv

pip install virtualenv

步骤 2：创建并激活环境

virtualenv my_project_env  # 创建
source my_project_env/bin/activate  # 激活（Linux/macOS）
my_project_env\Scripts\activate     # 激活（Windows）

后续操作与 venv 一致。

2.4 其他常用命令

📖 删除环境：直接删除虚拟环境目录

rm -rf my_project_env  # Linux/macOS
rmdir /s my_project_env  # Windows

📖 查看环境

# Linux/macOS
ls ~/.virtualenvs    # 常见路径
ls */venv            # 项目内的环境

# Windows
dir C:\Users\ABC\venv

📖 查看虚拟环境路径

echo $VIRTUAL_ENV        # Linux/macOS
echo %VIRTUAL_ENV%       # Windows

三、最佳实践

(1) 每个项目独立环境：避免跨项目依赖冲突。

(2) 依赖版本固化：生成 requirements.txt，记录当前环境的依赖版本

pip freeze > requirements.txt

然后在新环境中恢复依赖：

pip install -r requirements.txt

(3) 不要提交虚拟环境到版本控制：在 .gitignore 中添加虚拟环境目录（如 my_project_env/）。

(4) 环境命名清晰：使用如 venv、.venv、project_name_env 等名称，便于识别。