YOLOv8环境配置及依赖安装过程记录

前言

最近在学习yolov8进行图片检测，项目将使用YOLOv8进行图片的损伤检测，数据集在dataset文件夹里，、包含测试集test，训练集train，验证集valid。classes.txt是损伤分类文件，data.yaml是相关配置文件。model文件夹下的yolov8n.pt是一个原始模型。使用yolov8构建训练模型，测试模型，验证模型并实现模型部署的完整代码。在安装ultralytics时直接pip安装太慢，故记录使用镜像源快速安装的办法。

工具：pycharm社区版，

一、使用镜像源安装教程

使用镜像安装的终端命令行格式为：

pip install 包名 -i 镜像源

示例：安装1.6.2版本的scipy包[1]

pip install scipy==1.6.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

二、安装ultralytics

2.1 创建虚拟环境项目

打开pycharm，新建项目，选择虚拟环境venv，配置好系统的python版本，创建虚拟环境项目。

2.2 安装ultralytics

2.2.1 首先，为了加速依赖安装，需要全局配置修改Pypi的源加速库：

进入pycharm界面，管理虚拟环境下的项目中点击左下角【终端】符号，进入虚拟环境终端界面，输入一下命令行全局配置国内镜像，更换 pypi 源加速库的安装[1]：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

输出以下信息表示配置成功：

Writing to C:\Users\hipeson\AppData\Roaming\pip\pip.ini

2.2.2 安装包

在2.2.1之后，紧接着在终端输入以下命令行安装ultralyics

pip install ultralytics

由于前面配置了镜像源，所以会优先在镜像源站寻找存在的包，输出如下，之后便会迅速下载各种依赖：

Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting ultralytics

……

 三、对于其他包安装亦如是

四、附录

国内镜像源可供选择的有[1]：
清华源：

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

阿里云：

http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学：

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣：

http://pypi.douban.com/simple/

五、参考

[1] 本文参考了博主灵海之森的文章，文章源pip安装第三方库国内镜像方法