精准的集装箱号码识别技术在过磅系统中的应用，显著提升物流效率、减少人为错误
集装箱号码识别技术在物流厂区过磅系统中的应用，主要通过自动化采集和处理集装箱唯一标识信息，显著提升物流效率、减少人为错误，并实现数据全流程可追溯，货车进入厂区过磅时，系统需快速记录集装箱重量及对应箱号，传统人工录入效率低且易出错。
1、应用流程
- 数据采集：在过磅处安装高清摄像头以及车牌识别相机等设备，当车辆与集装箱经过时，快速采集集装箱号码的图像以及车辆的车牌信息。
2)识别处理：利用光学字符识别（OCR）技术，对采集到的集装箱号码进行处理和分析，提取出集装箱号码，利用车牌识别相机直接采集车牌信息并识别出车牌号码。
3)数据比对与记录：将识别出的集装箱号码和车牌号与系统中预先存储的信息进行比对，确认其合法性和准确性。同时，将过磅时间、重量等数据与集装箱号码关联记录，便于后续查询和统计。
2、启智畅想集装箱号码识别特点
基于深度学习的集装箱号识别以及车牌识别技术通过相机抓拍集装箱号后进行图像的去燥、纠偏、二值化等分析后进行字符的识别。特点如下：
1）快速：自动实时识别，识别时间毫秒级；
2）精准：字段识别率＞99.99%；
3）智能：红外触发，自动裁切、拍照、识别；
4）便捷：提供Linux、Windows等多个平台开发包（API），私有化部署易挂接，数据更安全；
5）环境适应性强：阴、雨、雪等天气下以及黑夜、强光、阴阳箱号、污损箱号等情况下均可识别。
3、硬件配置需求
1）提供专业的车牌识别相机，相机中配备车牌识别算法，提供SDK开发包直接二次开发对接过磅系统等应用；
2）对于集装箱号码识别相机，只需能够连接红外触发设备即可，相机安装距离拍摄的集装箱高度在3-8米。
3）主机配置：cpu i5-10代及以上，内存不低于8g，其他配置没要求