MySQL 语句解析json字符串

       

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1. 提取 JSON 值

2. 提取嵌套 JSON 值

3. 提取 JSON 数组中的值

4. 更新 JSON 值

5. 检查 JSON 值是否存在

6. 将 JSON 数据转换为表格形式

实际案例

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       在 MySQL 5.7 及以上版本中，可以使用内置的 JSON 函数来解析 JSON 格式的字符串。以下是一些常见的操作和示例：

1. 提取 JSON 值

使用 JSON_EXTRACT() 函数或 -> 操作符从 JSON 字符串中提取值。

示例：

sql复制

SELECT JSON_EXTRACT(json_column, '$.key') AS value
FROM table_name;

或者使用 -> 操作符：

SELECT json_column->'$.key' AS value
FROM table_name;

解释：

• json_column 是存储 JSON 数据的列名。

• '$.key' 是 JSON 路径表达式，用于指定要提取的键。

2. 提取嵌套 JSON 值

如果 JSON 数据是嵌套的，可以使用更复杂的路径表达式。

示例：

SELECT JSON_EXTRACT(json_column, '$.nested.key') AS nested_value
FROM table_name;

3. 提取 JSON 数组中的值

如果 JSON 数据是数组，可以使用索引来提取特定位置的值。

示例：

SELECT JSON_EXTRACT(json_column, '$[0]') AS first_element
FROM table_name;

4. 更新 JSON 值

使用 JSON_SET() 函数来更新 JSON 数据中的值。

示例：

UPDATE table_name
SET json_column = JSON_SET(json_column, '$.key', 'new_value')
WHERE condition;

5. 检查 JSON 值是否存在

使用 JSON_CONTAINS() 函数来检查 JSON 数据中是否包含某个值。

示例：

SELECT *
FROM table_name
WHERE JSON_CONTAINS(json_column, '"value"', '$.key');

6. 将 JSON 数据转换为表格形式

如果需要将 JSON 数据转换为表格形式，可以结合 JSON_EXTRACT() 和 CROSS JOIN 来实现。

示例：

SELECT 
  JSON_EXTRACT(json_column, '$.key1') AS key1,
  JSON_EXTRACT(json_column, '$.key2') AS key2
FROM table_name;

实际案例

假设有一个表 users，其中有一列 profile 存储 JSON 数据：

id	profile
1	{"name": "Alice", "age": 30}
2	{"name": "Bob", "age": 25}

提取 name 字段：

SELECT id, JSON_EXTRACT(profile, '$.name') AS name
FROM users;

结果：

id	name
1	Alice
2	Bob

提取 age 字段：

SELECT id, profile->'$.age' AS age
FROM users;

结果：

id	age
1	30
2	25

更新 age 字段：

UPDATE users
SET profile = JSON_SET(profile, '$.age', 31)
WHERE id = 1;

检查 name 是否为 "Alice"：

SELECT *
FROM users
WHERE JSON_CONTAINS(profile, '"Alice"', '$.name');

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