高并发金融系统，“可观测-可追溯-可回滚“的闭环审计体系

一句话总结

在高并发金融系统中，审计方案设计需平衡"观测粒度"与"系统损耗"，通过双AOP实现非侵入式采集，三表机制保障操作原子性，最终形成"可观测-可追溯-可回滚"的闭环体系。

业务痛点与需求

在投行交易系统和对公贷款风控场景中，存在三大核心挑战：

1. 实时性要求高：单笔交易处理需在10ms内完成，传统审计方案增加延迟
2. 数据一致性敏感：涉及金额计算、风控决策必须保证操作可追溯可回滚
3. 合规压力大：需满足监管要求，全链路操作留痕

二、技术挑战

1. 每秒万级并发下的日志写入性能瓶颈
2. 敏感数据（如交易金额、客户信息）的安全脱敏
3. 分布式系统中跨服务调用链路追踪
4. 审计数据与业务数据的事务一致性

三、架构设计

核心架构分层：

1. 采集层：双AOP切面（入口/出口）+ TraceID方案
2. 处理层：异步日志队列（Kafka）+ 脱敏引擎
3. 存储层：
   • OLTP：数据库（主表/stage表/history表）
   • OLAP：ClickHouse（操作记录表）
4. 展示层：Grafana监控大盘

核心实现难点

1. 某投行风控平台日志追踪实战：基于双AOP+TraceId的全链路解决方案
2. 三表策略工厂模板联动处理方案

后续优化方向

1. 智能分析
2. 冷热分离：历史数据自动归档
3. 动态脱敏：基于RBAC的实时数据脱敏策略

长期展望

1. 预测性风控：通过审计日志训练AI风险预测模型