使用AURIX ADS部署tensorflow lite到Tricore TC2XX/TC3XX

本文介绍如何使用Infineon ADS的gcc编译器，部署tensorflow lite micro 运行。

一、创建libtensorflow库

Tensorflow库的源文件参见：使用S32DS部署Tensorflow lite到S32K3_scons使用s32ds-CSDN博客

1 新建工程

菜单  File -> New -> Project

选择gcc编译器

设置gcc编译器路径

2 配置编译设置

右击工程“properties”

指令集设置

-mtc161 为TC2xx使用的指令集TC 1.6.1 ，具体MCU对应的指令集可以通过创建默认ADS工程确认，在该处手动输入，其他编译选项相同。

Gcc/G++ Compiler，Linker中均需要配置对应指令集

设置优化选项-o3，提高代码执行速度。

编译保存，生成库文件：libTensorflow.a

二、创建Soc预测应用程序

1 新建工程

File -> New -> Project，选择C++ Project

2 混合编程

• 将Tc27x的include路径添加到.cproject中（复制其他工程后，使用记事本编辑）
• 将Libraries/Configurations加入工程中
• 将libtensorflow.a配置到Linker配置选项中

修改Cpu0_Main.c为Cpu0_Main.cpp,并增加申明

extern "C" {

void core0_main(void)

    {

// 预测算法

    }

}

Cpu0_Main.cpp 编写SOC预测示例代码，参见：在S32K3上实现SOC的神经网络算法的可行性-CSDN博客 

3 配置编译设置

各设置同库工程类似，注意以下事项

-T 关联lsl文件，否则会有以下错误：

no .eh_frame_hdr table will be created

Gcc/G++ Compiler，Linker, Assembler中均需要配置对应指令集，该工程以TC27x为例，使用的时-mtc161即，TC1.6.1 instruction set。

4 生成S19文件