多智能体功能分化的核心优势是什么:提升效率，查漏补缺
在于通过分工协作提升整体效率、灵活性和鲁棒性。
1. 提升效率与专业性
原理：单一智能体无需处理全流程，通过专业化分工减少冗余计算和决策延迟。
示例：
- 自动驾驶系统：
- 感知智能体：专门处理摄像头、激光雷达等传感器数据，实时识别障碍物和交通标志。
- 决策智能体：根据感知结果规划路径（如“左转/直行/刹车”）。
- 控制智能体：将决策转化为油门、方向盘等物理操作。
优势：各模块独立优化，感知模块可专注于高精度识别，决策模块可快速响应突发情况。
2. 增强系统鲁棒性
原理
