cnn中的dropout技术

lenet5中这个：

bool connection_table[6 * 16] = {
                O, X, X, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, O, O,
                O, O, X, X, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, O,
                O, O, O, X, X, X, O, O, O, X, X, O, X, O, O, O,
                X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, X, O, X, O, O,
                X, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, O, O, X, O,
                X, X, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, O, O, O
};

突然意识到，就是dropout。

按辛顿的意思，dropout是随机丢弃一部分，我想，有选择的部分结合使用connection_table，可能给了辛顿灵感！

我在无意中，把这个connection_table增加了两列=6*18，增加两列使用五合一。

然而，我没意识到使用序号（6*16）index=i*w+j，在6*18中已经变了，然而没有意识到，训练成绩反而成了佼佼者！

这是什么意思，有意的安排，变成了乱序，不就是随机吗？

编程中犯浑，无意栽柳，我就不必去求证了，辛顿估计也是这样的（前人很感兴趣的研究出了成果），促使他的dropout技术，论文我也没看，我就这个风格，喜欢瞎猜！

估计我猜测对了！