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AI与数据的双向奔“赋”

DeepSeek这次为中国科技赢得了国际声誉,也用实际行动回应了漂亮国对中国的算力封锁。它证明了,AI的发展不仅仅依赖于算力,更依赖于算法创新和高效的数据治理。

今天,我想和大家分享两个关于DeepSeek(人工智能)与数据治理行业关系的思考。

最近很多朋友关心我们,问人工智能会不会颠覆我们数据治理行业?我认为不会。

AI不会去颠覆任何行业,它只是一个工具,一个强大的工具而已,我们没必要将它神化。

可以从四个方面来理解这件事。

第一,AI是效率工具。

它能够帮我们来提高我们数据治理的效率,甚至呢我们也可以用AI来驱动数据中台来干活。

第二,AI是智能工具。

它可以自动化的帮我们生成一些数据质量检验的规则,也可以帮我们自动生成一些数据分析的脚本,降低我们数据治理的技术门槛。

第三,AI的训练和微调都离不开高质量数据。

原来我们做数据治理是为人服务的,但是现在不一样,我们现在也可以为AI提供服务,AI是我们数据治理的新用户。

第四,数据治理是构建知识库的前提。

现在大家都在接入DeepSeek,使用DeepSeek来构建自己的私有知识库,但是只有加工好的数据才能成为知识库。那么数据治理天然就是做这个的。所以我们现在也在接入DeepSeek和数据中台,研发我们的知识库开发工具,希望能够帮助大家更快的更高质量的来构建自己的知识库,等我们打磨好我们再分享给大家。

所以,我认为AI与数据治理之间是一个互相赋能的关系,它不是谁在颠覆谁,而是双向奔赴。

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