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MySQL里的锁有哪些

MySQL 的锁机制是实现并发控制的核心,不同层级的锁适用于不同场景,以下是对其锁类型的系统分类及详细说明:

一、按锁粒度划分

1. 全局锁(Global Lock)
  • 用途:锁定整个数据库实例,用于全库备份。

  • 命令:

    FLUSH TABLES WITH READ LOCK;  -- 加全局读锁
    UNLOCK TABLES;                -- 释放锁
    
  • 影响:阻塞所有写操作及DDL操作,仅允许读操作。

2. 表级锁(Table-Level Lock)
  • 表锁(Table Lock)

    • MyISAM引擎使用,分为:

      • 表共享读锁(S锁):允许其他会话读,阻塞写。
      • 表独占写锁(X锁):阻塞其他会话的读写。
    • 命令:

      LOCK TABLES table_name READ;  -- 加读锁
      LOCK TABLES table_name WRITE; -- 加写锁
      UNLOCK TABLES;               -- 释放锁
      
  • 元数据锁(Metadata Lock, MDL)

    • 自动加锁:访问表时自动加MDL读锁,修改结构时加MDL写锁。
    • 问题:长事务可能导致DDL阻塞(如ALTER TABLE等待)。
  • 意向锁(Intention Locks)

    • 作用:快速判断表内是否有行级锁冲突,减少锁检查开销。
    • 类型:
      • 意向共享锁(IS):表明事务意图对某些行加S锁。
      • 意向排他锁(IX):表明事务意图对某些行加X锁。
3. 行级锁(Row-Level Lock)
  • InnoDB引擎支持,锁定索引记录,类型包括:
    • 记录锁(Record Lock):锁定索引中的某一行。
    • 间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录之间的间隙,防止幻读。
    • 临键锁(Next-Key Lock):记录锁 + 间隙锁,锁定左开右闭区间。
    • 插入意向锁(Insert Intention Lock):插入前对间隙加锁,允许不同插入位置的并发。
  • 自增锁(AUTO-INC Lock)
    • 用途:确保自增列(AUTO_INCREMENT)值的唯一性。
    • 优化:MySQL 8.0引入轻量级锁(互斥量),减少性能影响。

二、按锁模式划分

1. 共享锁(Shared Lock, S锁)
  • 行为:允许其他事务加S锁,阻塞X锁。

  • 使用场景:

    SELECT ... LOCK IN SHARE MODE;  -- 显式加S锁
    
2. 排他锁(Exclusive Lock, X锁)
  • 行为:阻塞其他事务的S锁和X锁。

  • 使用场景:

    SELECT ... FOR UPDATE;  -- 显式加X锁
    

三、按锁策略划分

1. 悲观锁(Pessimistic Locking)
  • 假设:认为并发冲突频繁,提前加锁。
  • 实现:通过SELECT ... FOR UPDATE显式加锁。
2. 乐观锁(Optimistic Locking)
  • 假设:认为冲突较少,通过版本号或时间戳控制。

  • 实现:

    UPDATE table SET column = new_value, version = version + 1 
    WHERE id = 1 AND version = old_version;
    

四、锁的兼容性与冲突

已存在的锁IS锁(新请求)IX锁(新请求)S锁(新请求)X锁(新请求)
IS锁
IX锁
S锁
X锁

五、不同隔离级别的锁策略

隔离级别锁机制
READ UNCOMMITTED不加锁(通过快照读),可能脏读。
READ COMMITTED行级锁(记录锁),无间隙锁,允许幻读。
REPEATABLE READ临键锁(Next-Key Lock)防止幻读,默认隔离级别。
SERIALIZABLE所有读操作隐式加共享锁,完全串行化。

六、锁的监控与诊断

1. 查看锁信息
SHOW ENGINE INNODB STATUS;          -- 查看Inno引擎状态(含锁信息)
SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKS;   -- 当前持有的锁
SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCK_WAITS; -- 锁等待关系
2. 常见问题
  • 死锁:事务相互等待锁释放,InnoDB自动检测并回滚代价较小的事务。
  • 锁等待超时:由参数innodb_lock_wait_timeout控制(默认50秒)。

七、示例场景

场景1:批量插入(间隙锁)
-- 事务1:查询范围数据
BEGIN;
SELECT * FROM orders WHERE amount > 100 FOR UPDATE; -- 对间隙加锁
  • 作用:阻止其他事务在amount > 100范围内插入新数据。

总结

MySQL通过多粒度锁(全局锁、表锁、行锁)和多种锁模式(S/X锁、意向锁)实现高效的并发控制。合理选择事务隔离级别和锁策略(如临键锁防幻读、乐观锁降级冲突)是优化性能的关键。监控工具和诊断命令可帮助快速定位锁争用问题。

http://www.dtcms.com/a/88862.html

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