[实操]MySQL8 读写分离后,配合redis的方法与步骤
之前的文章已经提供相关MySQL8的主从与读写分离操作,为了在高并发场景中有更多的实际用处,于是编写该文章说明MySQL8在实现读写分离后结合Redis的方法与步骤。
以下是文中提到的中间件及其版本:
以下是更新后的表格,包含了中间件的下载地址和适用的操作系统信息:
中间件名称 | 版本 | 下载地址 | 适用的操作系统 |
---|---|---|---|
MySQL Router | 8.0.28 | MySQL Router 下载 | Linux, Windows, macOS |
MyCAT | 1.6-RELEASE | MyCAT GitHub | Linux |
一、MySQL 8 读写分离方法
1. 使用 MySQL Router
- 安装 MySQL Router:在应用服务器上安装 MySQL Router,它作为中间件在应用程序和 MySQL 服务器之间提供透明路由。
# 下载并安装 MySQL Router wget https://dev.mysql.com/get/mysql-router-8.0.28-1.el7.x86_64.rpm sudo rpm -ivh mysql-router-8.0.28-1.el7.x86_64.rpm
- 配置 MySQL Router:创建配置文件
mysqlrouter.conf
,指定主从节点信息和读写分离策略。[DEFAULT] logging_folder = /var/log/mysqlrouter [routing:bootstrap_rw_split] bind_address = 0.0.0.0 bind_port = 6446 destinations = metadata_cache://myreplica/?role=PRIMARY_AND_SECONDARY routing_strategy = round-robin protocol = classic
- 启动 MySQL Router:使用以下命令启动 MySQL Router,使其开始转发请求。
mysqlrouter --config /etc/mysqlrouter/mysqlrouter.conf --user=mysql
- 连接并测试:应用程序通过 MySQL Router 的监听端口(如 6446)连接,Router 会自动将读写请求分发到相应的节点。
2. 使用 MyCAT
- 安装 MyCAT:在 Linux 系统上安装 JDK 和 MyCAT。
# 安装 JDK tar xf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_91 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin # 安装 MyCAT tar xf Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz -C /usr/local/ export MYCAT_HOME=/usr/local/mycat
- 配置 MyCAT:编辑
schema.xml
文件,定义虚拟数据库和数据节点,指定主从节点的连接信息和读写分离策略。<schema name="game" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn01"> </schema> <dataNode name="dn01" dataHost="dh01" database="game" /> <dataHost name="dh01" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host="hostM1" url="192.168.140.10:3306" user="mycatuser" password="WWW.1.com"> </writeHost> <writeHost host="hostS1" url="192.168.140.11:3306" user="mycatuser" password="WWW.1.com" /> </dataHost>
- 启动 MyCAT 并测试:启动 MyCAT 服务,应用程序通过 MyCAT 的监听端口连接,MyCAT 会根据配置实现读写分离。
二、MySQL 8 读写分离配合 Redis 使用
1. 利用 Redis 缓存热点数据
- 配置主从复制:确保 MySQL 主从复制正常工作,数据同步到从节点。
- 在应用程序中实现读写分离:将写操作发送到主节点,读操作发送到从节点。
- 配置 Redis 缓存:在应用程序中,对于频繁读取的热点数据,先查询 Redis。如果 Redis 中存在数据,则直接返回;如果不存在,则从 MySQL 从节点查询数据并缓存到 Redis 中。
# 示例代码 def get_data(key): # 从 Redis 获取数据 data = redis.get(key) if data is not None: return data # 如果 Redis 中没有数据,从 MySQL 从节点查询 data = mysql_slave.query(key) # 将数据缓存到 Redis redis.set(key, data) return data
- 更新数据时同步更新 Redis:在写操作时,除了更新 MySQL 主节点数据,还需删除或更新 Redis 中对应的缓存数据,确保数据一致性。
2. 使用 Redis 作为读取层
- 配置数据同步:使用 MySQL 的二进制日志或触发器,将数据变更同步到 Redis 中。可以利用消息队列(如 Kafka、RabbitMQ)来消费 MySQL 的 binlog,然后更新 Redis。
# 示例代码,消费 MySQL binlog 并更新 Redis def consume_binlog(): for binlog_event in binlog_stream: if isinstance(binlog_event, UpdateRowsEvent): for row in binlog_event.rows: key = row['values']['key'] value = row['values']['value'] redis.set(key, value)
- 在应用程序中读取 Redis:应用程序的读操作直接从 Redis 中获取数据,减少对 MySQL 从节点的读取压力,提高读取性能。
通过以上方法,可以有效地实现 MySQL8 的读写分离,并结合 Redis 提高系统的性能和可扩展性。在实际应用中,需要根据具体的业务需求和系统架构,合理选择和配置读写分离方案以及 Redis 缓存策略。
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