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我爱学算法之——滑动窗口攻克子数组和子串难题(中)

学习算法,继续加油!!!

一、将 x 减到 0 的最小操作数

题目解析

在这里插入图片描述

来看这一道题,题目给定一个数组nums和一个整数x;我们可以在数组nums的左边或者右边进行操作(x减去该位置的值);如果x可以减到0就返回最小操作数;如果不能,就返回-1

题目描述很简单,但是我们看到操作可以说非常头大,因为它可以在左边进行操作也可以在右边进行操作,那我们该如何去解决这个问题呢?

这里如果按题目要求去直接找左右两边的最小操作数,那这道题就非常难了。

我们不妨翻过来想,它们要求我们找左右两边操作数最小的;那我们是不是可以找数组中被我们删除左右两边后剩下的部分。

什么意思呢?

在这里插入图片描述

如上图所示,[0 , left)[right , n)是我们找到的操作数最小时的左右区间,此时这两个区间的和为x;那么我们就可以发现[left , right)区间的和就是sum - x(其中sum是数组中所以数据的和)。

那这样我们可以发现,我们找到满足题目中的要求左右两侧的区间时,此时数组中剩余的部分是一段连续的区间,并且该区间的和为sum - x

这时我们发现,只要找到一段连续的区间[left , right),并且该区间的和为sum - x,此时两侧区间的和就是x,就满足了题意;

那题目中要求我们找到最小的操作数,转换过来就是寻找的区间[left , right)最长。

算法思路

通过分析题目,我们将题目中的要求反过来想,就是我们需要找到一段连续的区间,此区间的和为sum - x,我们要找的长度最长的。

现在这道题就转换成了,找到和为sum - x的长度最长的区间(子数组)。

暴力解法:

这里简单提一下暴力解法,暴力解法节枚举所以子数组,找到其中满足条件且长度最长的。

在这里插入图片描述

这里暴力解法中right再从left位置开始遍历有些冗余,我们对其进行优化,使用s记录区间[left , right)的和,这样left++时,s减去即可;

这里因为right遍历到这个位置,区间的和s刚好满足,那left++后区间内的和一定小于sum - x,所以就不必要让right再从left位置进行遍历了。

这里使用滑动窗口进行优化:

这里为了方便描述,我们定义一个target = sum - x

  • 进窗口:当区间内的和s < target时,进窗口,更新区间内的和。
  • 出窗口:当区间内的和s > target时,进行出窗口操作,并更新区间内的和。
  • 更新结果:当出窗口操作之后,如果区间内的和s == target,这是区间满足条件,更新结果。

代码实现

这里写代码有一个坑:如果我们数组中的和小于x,此时target是小于0的,这时候我们是不能进行滑动窗口的一系列操作的。

我们需要进行特殊处理,如果target < 0,直接返回-1即可。

class Solution {
public:
    int minOperations(vector<int>& nums, int x) {
        int sum = 0;
        for(auto& e:nums)
            sum+=e;
        int target = sum - x;
        if(target < 0)
            return -1;
        int ret = -1;
        for(int left = 0, right = 0, s = 0;right < nums.size();)
        {
            s+=nums[right++];
            while(s>target)
                s-=nums[left++];
            if(s == target)
                ret = max(ret, right - left);
        }
        if(ret == -1) 
            return ret;
        else
            return nums.size() - ret;
    }
};

二、水果成篮

题目解析

在这里插入图片描述

初看题目,一种当初做阅读理解的感觉,题目有点长;

来细看这一道题,给我们一个数组fruits,其中代表每一颗果树的种类;我们有两个果篮(每一个果篮只能装一种水果)我们现在要做的是进行采摘水果,根据题目描述:(我们采摘的水果只能有两种,并且采摘水果时是连续采摘的);我们要求的是我们收集水果的最大数量。

算法思路

了解了题目,现在来看如何去解决:

这里就不拐弯抹角了,直接看解题思路:

  • 入窗口:将right位置的水果采摘下来,并统计种类和数量。
  • 出窗口:当采摘的种类> 2时,我们要进行出窗口操作,将left位置对应的水果去出来;直到果篮中的种类<= 2
  • 更新结果:当果篮中的种类==2时,更新最终结果即可。

现在问题来了,如何去存储水果的种类和数量,并且我们还要方便进行存储、修改和删除操作?

这里就要用到哈希结构的unordered_map了;可以参考 unordered_set和unordered_map。

代码实现

治理代码实现就比较简单了:

class Solution {
public:
    int totalFruit(vector<int>& fruits) {
        int n = fruits.size();
        int left = 0, right = 0;
        unordered_map<int,int> ump;
        int ret = 0;
        while(right < n)
        {
            //进窗口,直接使用[]
            ump[fruits[right++]]++;
            //出窗口
            while(ump.size() > 2)
            {
                ump[fruits[left]]--;
                if(ump[fruits[left]] == 0)
                    ump.erase(fruits[left]);
                left++;
            }
            ret = max(ret, right - left);
        }
        return ret;
    }
};

到这里,本篇文章算法讲解就结束了,感谢支持。

我的博客即将同步至腾讯云开发者社区,邀请大家一同入驻:https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?invite_code=2oul0hvapjsws

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