告别命令行，我用图形界面畅玩 DeepSeek-R1 1.5B

最近，我对本地运行大型语言模型产生了浓厚的兴趣。DeepSeek-R1 1.5B 以其轻量化和高性能，成为了我的首选。今天，我想和大家分享一下我如何在 Windows 电脑上安装 DeepSeek-R1 1.5B，并使用图形化界面与它互动的经历。

准备工作

首先，我确保我的电脑满足了基本要求：Windows 10 系统，至少 8GB 内存，以及 10GB 以上的硬盘空间。然后，我开始准备软件：Ollama 和一个图形化界面。

安装 Ollama

我访问了 Ollama 的官网（Download Ollama on macOS），下载了 Windows 版本的安装包。安装过程非常简单，我只需要按照提示一步步操作即可。安装完成后，我在命令提示符中输入 ollama -v，成功看到了版本号，这说明 Ollama 已经正确安装了。

下载 DeepSeek-R1 1.5B 模型

接下来，我在命令提示符中输入了 ollama run deepseek-r1:1.5b。Ollama 自动开始下载 DeepSeek-R1 1.5B 模型。下载速度取决于我的网络，稍等片刻后，模型就下载完成了。

寻找并使用图形化界面

我了解到，“Ollama Web UI”并不是一个单一的软件，而是一些基于 Ollama API 构建的开源项目。于是，我在 GitHub 上搜索“Ollama Web UI”，找到了几个看起来不错的项目。我仔细阅读了它们的说明文档，最终选择了一个我喜欢的项目。

同时，我还发现了 Chatbox 这个桌面应用（Chatbox AI: Your AI Copilot, Best AI Client on any device, Free Download）。它支持连接到 Ollama 运行的本地模型，而且界面非常友好。我决定同时尝试这两个图形化界面。

• Ollama Web UI：
  • 我按照项目的说明，克隆了代码仓库，安装了依赖项，并运行了 Web 服务器。
  • 打开浏览器，我看到了一个简洁的聊天界面。我输入了一些问题，DeepSeek-R1 1.5B 很快就给出了回复。
• Chatbox：
  • 我从 Chatbox 的官网下载了安装包，并安装了软件。
  • 打开 Chatbox，我发现它可以自动识别到 Ollama 运行的模型。
  • 我开始在 Chatbox 中与 DeepSeek-R1 1.5B 对话，感觉非常流畅。

我的体验

使用图形化界面与 DeepSeek-R1 1.5B 交互，比直接在命令行中操作要方便得多。聊天式的界面，让我感觉就像在和一个智能助手对话。而且，一些图形化界面还提供了额外的功能，比如对话历史记录、模型参数调整等，这让我的体验更加丰富。

总结

通过这次尝试，我深刻感受到了本地 AI 的魅力。有了 Ollama 和图形化界面，即使是像我这样的普通用户，也能轻松地在自己的电脑上运行强大的语言模型。我希望我的经历能帮助到更多想要尝试本地 AI 的朋友们。