自动学习和优化过程，实现更加精准的预测和决策的智慧交通开源了

智慧交通视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。通过高效的实时视频监控，自动识别人员的行为并进行智能分析。与传统人工巡查方式不同，AI系统可以全天候、无死角地监控人员。系统可以通过深度学习技术，自动记录并生成详细报告，提醒管理人员进行及时干预。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。

项目搭建地址

项目开源地址：yihecode-server

本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。

安全管理系统打造方案：通过前端智能硬件做数据采集，基于图像深度学习算法，实现监控区域数据可视化；构建数据分析模型，助力安全精细化运营和操作规范化管理，从“云、边、端”的统一管理，为传统数字化转型赋能。

系统形态

系统根据客户环境目前共分为三种形态：

• 集群版-AIBox

• AIBOX-Server：后端项目，需付费。
• AIBOX-VUE：前端项目。

支持大量边缘盒子集中管理调度，平台实现多个盒子的控制管理，报警推送消息升级。基于多个边缘盒子部署的综合视频安防系统，多用于布置大量摄像头的场景，如仓库、物流园区、学校、医院、工厂、交通枢纽等。

• 单机版-SingleBox

应用单个边缘盒子，可关联少量摄像头、算法，在客户现场可快速落地体验。

• 服务器版-Master

适用于拥有GPU显卡的企业用户。基于服务器部署的综合视频安防系统，多用于布置大量摄像头的场景。

项目链接

公开演示链接：AI 视频监控管理

系列项目Gitee链接：请分别前往每个版本对应的两个项目同步代码。

项目定位

• 跨平台视觉安防解决方案：提供跨平台的视觉安防解决方案，满足不同场景的需求。
• 二次开发项目服务：为开发者提供二次开发项目服务，方便快速集成和部署。
• 商用级机器视觉平台：适用于商业级机器视觉应用，提供高性能、高可靠性的解决方案。

功能清单

• 大灯识别
• 刹车灯识别
• 改装识别
• 叉车识别
• 车辆类型识别
• 车辆颜色识别
• 头盔检测
• 安全带识别
• 驾驶证识别
• 行驶证识别
• 持续更新......

软件架构

项目基于springboot2.7.4+mybatisplus+vue2+mysql5.7开发，采用前后端分离的设计模式，提高系统的性能和可扩展性。同时，系统还采用了多种优化技术，如缓存、压缩等，以提高系统的响应速度和资源利用率。

快速掌握业务全景及时从战略与管理层面发现问题与机遇，帮助管理层快速决策、拟定战略目标。快速掌握业务全景、深入追踪分析异常关键指标，发现关键运营问题和增长机会，实现精准决策。AI视频监控平台具有强大的功能和良好的可扩展性，适用于各种场景的视频监控和AI计算需求。如果您对该平台感兴趣或需要进一步了解相关信息，请随时联系我们。

项目特点

• 集成化：视频监控、计算机视觉计算、告警通知一体的视频安防平台。
• 支持多种推流/拉流形式：支持RTSP/RTMP推流拉流形式。
• 支持多种指令集平台部署：支持x86、arm等指令集平台部署。
• 支持多种视频格式：支持H265/H264/GB28181/的视频格式。
• 支持添加客户自己训练的模型：支持添加客户自己训练的模型。
• 支持多路多算法的实时AI计算：支持多路多算法实时监控与AI计算，及时返回告警结果。
• 全方面告警通知：支持语音电话、短信、企业微信、钉钉、APP、第三方接口、音柱等多种告警通知方式。
• 高性能：支持多路多算法实时监控与AI计算，及时返回告警结果。