关于numpy里面的轴（axis）

1. 可视化多维数组

图中0,1,2,3,4分别表示axis= 0, axis= 1, axis= 2, axis= 3在不同维时的方向，当然，可以用负值表示。

【注意】

（1）对于二维数组，第一维度是行，第二个维度是列；
（2）对于三维数组，第一维度是页，第二维度是行，第三个维度是列；

2. 常用函数举例

import numpy as np
a = np.arange(24).reshape(2,3,4) # 注意这里是和matlab不相同的，页在前面。
print(a)
print()
print("沿着axis=0的方向")
print(a.max(axis=0))
print()
print("沿着axis=1的方向")
print(a.max(axis=1))
print()
print("沿着axis=2的方向")
print(a.max(axis=2))

3. numpy中关于连结函数numpy.concatenate()和堆叠函数numpy.stack()

https://blog.csdn.net/weixin_44330492/article/details/100126774