Linux-顺序队列练习-链式队列-树
一.顺序队列练习
【1】要求和思路
【2】.h文件的查找函数
【3】主函数复制,及递归函数
【4】
sem 信号量用于同步,队列收,子进程就接受
【5】
(1)信号量作用:
在这段代码中,信号量 sem_task
被用于控制线程之间的同步,特别是在主线程和三个工作线程(tid1
、tid2
、tid3
)之间。信号量的主要作用是确保线程安全地访问共享资源(如 SeqQueue
队列),并协调线程之间的工作流程。以下是信号量在这段代码中的具体作用:
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初始化信号量:
sem_init(&sem_task, 0, 0);
这行代码初始化了一个信号量
sem_task
,其值为0。这意味着在任何线程可以继续执行之前,必须先通过sem_post
函数释放信号量。 -
在主线程中使用信号量:
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主线程在处理目录时,如果遇到子目录,它会将子目录的路径放入
SeqQueue
队列中,并使用sem_post
函数释放信号量,通知工作线程有新的任务。EnterSeqQueue(sq, &data); sem_post(&sem_task);
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这样做的目的是让工作线程知道有新的子目录需要处理。
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在工作线程中使用信号量:
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工作线程在开始处理任务之前,会调用
sem_wait
函数等待信号量。如果信号量的值为0(表示没有任务),线程会阻塞,直到主线程通过sem_post
函数释放信号量。sem_wait(&sem_task);
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一旦信号量的值大于0,
sem_wait
会将其减1并继续执行,线程从SeqQueue
队列中获取任务并处理。
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结束信号:
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在主线程完成所有目录的处理后,它会向
SeqQueue
队列中添加一个特殊的结束信号("over"),并再次释放信号量,通知工作线程任务已完成。strcpy(data.path,"over"); EnterSeqQueue(sq, &data); sem_post(&sem_task);
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工作线程在处理完所有任务后,会检查队列中的下一个任务是否为 "over"。如果是,线程将退出循环,结束执行。
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销毁信号量:
sem_destroy(&sem_task);
这行代码在程序结束前销毁信号量,释放相关资源。
总结来说,信号量 sem_task
在这段代码中起到了协调主线程和工作线程之间任务分配和同步的作用,确保了线程安全地访问共享资源,并有效地控制了线程的工作流程。
在多线程程序中,队列(如代码中的 SeqQueue
)通常被多个线程共享,一个或多个线程负责向队列中添加元素(入队操作),而其他线程则从队列中移除元素(出队操作)。由于多个线程可能会同时访问和修改队列,因此需要一种机制来保证操作的原子性和一致性,这就是锁(mutex)的作用。
(2)上锁的作用
在这段代码中,虽然没有直接显示使用锁(mutex)来保护队列的操作,但可以推测 EnterSeqQueue
和 QuitSeqQueue
函数内部可能使用了锁来确保线程安全。以下是锁在队列操作中可能起到的作用:
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互斥访问:
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当一个线程正在向队列中添加或移除元素时,锁可以防止其他线程同时进行这些操作。这样可以避免数据竞争和不一致的情况发生。
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原子操作:
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锁确保了队列操作的原子性,即入队和出队操作要么完全执行,要么完全不执行,不会出现中间状态。
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顺序控制:
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锁可以控制线程访问队列的顺序,确保按照特定的顺序处理队列中的元素。
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条件同步:
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锁通常与条件变量(condition variables)一起使用,以实现更复杂的同步机制。例如,当队列为空时,出队操作可以等待队列中有元素可用;当队列满时,入队操作可以等待队列有空间。
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在实际的多线程程序中,通常会使用互斥锁(mutex)来保护共享数据结构,如队列。互斥锁确保了在任何时刻只有一个线程可以访问被保护的资源,从而保证了数据的一致性和线程安全。
二.链式队列
三.树
(1)基本概念
【1】树:n(n>=0)个结点的有限集合。n = 0 ,空树。
在任意一个非空树中,
1,有且仅有一个特定的根结点
2,当n>1 时,其余结点可分为m个互不相交的有限集合T1,T2,T3.。。。。Tm,其中每一个
集合又是一个树,并且称谓子树。
【2】结点拥有子树的个数称谓结点的度。度为0的结点称谓叶结点。度不为0,称谓分支结点。
【3】树的度数是指,这棵树中,最大的结点的度数,称谓树的度数。
树的深度或高度,从根开始,根为第一层,根的孩子为第二层。
【4】树的存储,顺序结构,链式结构。
(2)二叉树,binary tree
n个结点的有限集合,集合要么为空树,要么由一个根结点和两棵互不相交,分别称谓根结点的左子树和右子树的二叉树组成。。
特点,
1,每个结点最多两个子树。
2,左子树和右子树是有顺序的,次序不能颠倒。
3,如果某个结点只有一个子树,也要区分左,右子树。
特殊的二叉树
1,斜树,所有的结点都只有左子树,左斜树,所有结点都只有右子树,右树。
2,满二叉树,所有的分支结点都存在左右子树,并且叶子都在同一层上。
3,完全二叉树,对于一颗有n个结点的二叉树按层序编号,如果编号i(1<=i<=n)的结点于同样深度的满二叉树中编号为i的结点在二叉树中位置完全相同,则这可树为完全二叉树。
特性
1,在二叉树的第i层上最多有2^(i-1)个结点 i>=1
2,深度为k的二叉树至多有2^k -1 个结点 k>=1
3,任意一个二叉树T,如果其叶子结点的个数是n0,度数为2的结点数为n2, n0 = n2 +1;
4,有n个结点的完全二叉树深度为(logn/log 2) +1;
层序,
前序,根左右,先访问根,然访问左,访问右。
中序,左根右,先从根开始(不是先访问根),从左开始访问,在访问根,在访问右结点。
后序,左右根,先从根开始(不是先访问根),先访问左,在访问右。在访问根。
typedef struct BiTNode /* 结点结构 */
{
TElemType data; /* 结点数据 */
struct BiTNode *lchild,*rchild; /* 左右孩子指针 */
}BiTNode,*BiTree;
CreateBiTree();
DestroyBiTree();
PreOrderTraverse();
void InOrderTraverse(BiTree T);
void PostOrderTraverse(BiTree T);
【1】dat按前序排列
【2】create是遇到#创建但是不进行递归创建左右节点