回溯-组合总和
39.组合总和
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。
对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
输入:数组、整型变量
输出:二元列表
思路:此题目可以优化,进行剪枝操作
定义递归函数 dfs(target,combine,idx)
表示当前在 candidates 数组的第 idx 位,还剩 target 要组合,已经组合的列表为 combine。递归的终止条件为 target≤0 或者 candidates 数组被全部用完。那么在当前的函数中,每次可以选择跳过不用第 idx 个数,即执行 dfs(target,combine,idx+1)
。也可以选择使用第 idx 个数,即执行 dfs(target−candidates[idx],combine,idx)
,注意到每个数字可以被无限制重复选取,因此搜索的下标仍为 idx。
class Solution {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
List<Integer> combine = new ArrayList<>();
dfs(target, combine, candidates, 0);
return result;
}
public void dfs(int target, List<Integer> combine, int[] candidates, int idx){
//递归终止条件
if(idx == candidates.length){
//当前数组所有元素使用完
return;
}
if(target == 0){
//说明已经找到所有的元素
result.add(new ArrayList<>(combine));
return;
}
//第一种情况,直接跳过idx位置的数
dfs(target, combine, candidates, idx + 1);
//第二种情况,使用idx位置的数
if(target - candidates[idx] >= 0){
combine.add(candidates[idx]);
//再进行递归
dfs(target - candidates[idx], combine, candidates, idx);
//回溯
combine.remove(combine.size() - 1);
}
}
}