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使用Java爬虫根据关键词获取Shopee商品列表?

在跨境电商领域,Shopee作为东南亚及中国台湾地区领先的电商平台,拥有海量的商品信息。无论是进行市场调研、数据分析,还是寻找热门商品,根据关键词获取Shopee商品列表都是一项极具价值的任务。然而,手动浏览和整理这些信息显然是低效且容易出错的。幸运的是,通过编写Java爬虫程序,我们可以高效地完成这一任务。本文将详细介绍如何利用Java爬虫根据关键词获取Shopee商品列表,并提供完整的代码示例。


一、为什么选择Java爬虫?

Java是一种广泛使用的编程语言,特别适合用于开发稳定且高效的爬虫程序。以下是Java爬虫的几个优势:

  1. 强大的库支持
    Java拥有丰富的第三方库,如HttpClient用于发送HTTP请求,GsonJackson用于解析JSON数据。

  2. 稳定性和性能
    Java的多线程支持和良好的内存管理使其在处理大量数据时表现出色。

  3. 跨平台特性
    Java程序可以在任何支持JVM的操作系统上运行,具有良好的兼容性。


二、准备工作

在开始编写爬虫之前,我们需要做好以下准备工作:

  1. Java开发环境
    确保你的电脑上安装了Java开发工具包(JDK),并配置了环境变量。推荐使用JDK 11及以上版本。

  2. 安装必要的库
    我们需要以下Java库:

    • HttpClient:用于发送HTTP请求。

    • Gson:用于解析JSON数据。

    如果你使用Maven作为项目管理工具,可以在pom.xml文件中添加以下依赖:

    xml

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
            <artifactId>httpclient</artifactId>
            <version>4.5.13</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.google.code.gson</groupId>
            <artifactId>gson</artifactId>
            <version>2.8.6</version>
        </dependency>
    </dependencies>

三、代码实现

1. 发送HTTP请求获取商品列表

Shopee提供了API接口用于根据关键词搜索商品。通过关键词,我们可以发送请求并获取商品列表。

示例代码:

java

import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.JsonObject;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;

import java.io.IOException;

public class ShopeeCrawler {
    public static JsonObject fetchShopeeProductList(String keyword) {
        String url = "https://shopee.tw/api/v2/search_items/?by=relevancy&keyword=" + keyword + "&limit=100";
        try (CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault()) {
            HttpGet request = new HttpGet(url);
            request.setHeader("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36");
            request.setHeader("Accept", "application/json");

            try (CloseableHttpResponse response = httpClient.execute(request)) {
                if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {
                    String jsonResponse = EntityUtils.toString(response.getEntity());
                    return new Gson().fromJson(jsonResponse, JsonObject.class);
                } else {
                    System.out.println("请求失败,状态码:" + response.getStatusLine().getStatusCode());
                    return null;
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static void main(String[] args) {
        String keyword = "手机"; // 替换为实际关键词
        JsonObject productData = fetchShopeeProductList(keyword);
        if (productData != null) {
            System.out.println(productData.toString());
        }
    }
}
2. 解析商品列表并保存到CSV文件

获取到的JSON数据可以通过Gson库解析,并提取关键信息。

示例代码:

java

import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.JsonArray;
import com.google.gson.JsonObject;
import com.google.gson.JsonParser;

import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;

public class ShopeeCrawler {
    public static void saveProductList(JsonObject data, String filePath) {
        JsonArray items = data.getAsJsonArray("items");
        try (FileWriter writer = new FileWriter(filePath)) {
            writer.append("商品名称,价格,库存,销量,商品链接\n");
            for (int i = 0; i < items.size(); i++) {
                JsonObject item = items.get(i).getAsJsonObject();
                String name = item.get("name").getAsString();
                double price = item.get("price").getAsDouble() / 100000; // Shopee价格单位为分
                int stock = item.get("stock").getAsInt();
                int sold = item.get("sold").getAsInt();
                String link = "https://shopee.tw/" + name + "-i." + item.get("shopid").getAsString() + "." + item.get("itemid").getAsString();

                writer.append(String.format("%s,%f,%d,%d,%s\n", name, price, stock, sold, link));
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        String keyword = "手机"; // 替换为实际关键词
        String outputFilePath = "shopee_product_list.csv";

        JsonObject productData = fetchShopeeProductList(keyword);
        if (productData != null) {
            saveProductList(productData, outputFilePath);
            System.out.println("商品列表已保存到 " + outputFilePath);
        }
    }
}

四、注意事项

  1. 遵守法律法规
    在抓取数据时,请确保遵守相关法律法规,尊重数据的版权和隐私。

  2. 尊重网站规则
    遵循Shopee的robots.txt文件规定,合理设置请求频率,避免对服务器造成过大压力。

  3. 异常处理
    在实际开发中,建议添加异常处理机制,以应对网络请求失败、数据解析错误等情况。

  4. 反爬虫机制
    Shopee可能会有反爬虫机制,例如设置频率限制或验证码等。为了避免被封禁,建议使用代理IP、随机延时等方法。


五、总结

通过上述代码示例,我们可以轻松实现根据关键词获取Shopee商品列表的功能。Java爬虫不仅具有强大的功能和稳定性,还可以通过丰富的库支持实现高效的数据抓取和解析。希望这篇文章能为你提供一些启发和帮助。如果你对爬虫开发有更多兴趣,可以尝试探索更复杂的功能,如多线程爬取、数据可视化等。

如果你在实践中遇到任何问题,欢迎随时交流和讨论。让我们一起用技术的力量,解锁更多可能!


版权声明:本文仅供学习交流使用,未经授权,请勿用于商业用途。

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