Linux--内核进程O(1）调度队列

⼀个CPU拥有⼀个runqueue

如果有多个CPU就要考虑进程个数的负载均衡问题

优先级

• 普通优先级：100〜139（我们都是普通的优先级，想想nice值的取值范围，可与之对应！）
• 实时优先级：0〜99（不关心）

活动队列

时间⽚还没有结束的所有进程都按照优先级放在该队列

nr_active: 总共有多少个运⾏状态的进程

queue[140]:⼀个元素就是⼀个进程队列，相同优先级的进程按照FIFO规则进⾏排队调度,所以， 数组下标就是优先级！

从该结构中，选择⼀个最合适的进程，过程是怎么的呢？

• 1. 从0下表开始遍历queue[140]
• 2. 找到第⼀个⾮空队列，该队列必定为优先级最⾼的队列
• 3. 拿到选中队列的第⼀个进程，开始运⾏，调度完成！
• 4. 遍历queue[140]时间复杂度是常数！但还是太低效了！

bitmap[5]:⼀共140个优先级，⼀共140个进程队列，为了提⾼查找⾮空队列的效率，就可以⽤ 5*32个⽐特位表⽰队列是否为空，这样，便可以⼤⼤提⾼查找效率！

过期队列

• 过期队列和活动队列结构⼀模⼀样
• 过期队列上放置的进程，都是时间⽚耗尽的进程
• 当活动队列上的进程都被处理完毕之后，对过期队列的进程进⾏时间⽚重新计算

active指针和expired指针

• active指针永远指向活动队列
• expired指针永远指向过期队列
• 可是活动队列上的进程会越来越少，过期队列上的进程会越来越多，因为进程时间⽚到期时⼀直 都存在的。
• 没关系，在合适的时候，只要能够交换active指针和expired指针的内容，就相当于有具有了⼀批 新的活动进程！

在系统当中查找⼀个最合适调度的进程的时间复杂度是⼀个常数，不随着进程增多⽽导致时间成 本增加，我们称之为进程调度O(1)算法！

少年没有乌托邦，心向远方自明朗！

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