当前位置: 首页 > news >正文

【数据结构之二叉树系列】二叉树的基本知识

目录

    • 前言
    • 一、树
        • 1、树的相关概念
          • (1)结点
          • (2)结点的度
          • (3)叶结点
          • (4)分支结点
          • (5)父亲结点
          • (6)子节点
          • (7)树的度
          • (8)结点的层次
          • (9)树的深度(高度)
          • (10)结点的祖先
          • (11)子树
        • 2、树的表示方法
    • 二、二叉树
        • 1、特殊的二叉树
          • (1)满二叉树
          • (2)完全二叉树
    • 三、二叉树的一些重要性质
    • 四、二叉树的一些常见题目

前言

前面我们学习的都是一些线性的数据结构,比顺序表,链表,栈和队列,逻辑结构比较简单,今天我们重点学习的是一种非线性的数据结构,就是树形结构。

一、树

在现实生活中我们都看到过树,如下图,所以对树的形状会有一个基本的认知
在这里插入图片描述
但是在数据结构这门课中我们学习的树可就不是长上面这个样子了,而是下面这个奇怪的样子:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1、树的相关概念

(1)结点

每一个树都是由一个个小小的单元组成,在数据结构中,我们将这样的小单元称为结点。
在这里插入图片描述
像上面ABCDEF都是这棵树的结点。

(2)结点的度

每一个结点都是相当于一棵子树的根,而根又会有很多的分支,在数据结构中,一个结点有多少个分支,我们就说这个结点的度为多少。比如:
在这里插入图片描述
像上面这个图中,A这个结点有三个分支,就说明A的度为3。E和F这两个结点没有分支,我们就说这两个结点的度为0。

(3)叶结点

我们将度为0的结点称为叶子结点,或简称为叶节点。如下图中的EF结点度为0,所以它们为叶节点。
在这里插入图片描述

(4)分支结点

与叶子结点相反,度不为0的结点我们称为分支结点,如下图中AC结点的度不为0,所以AC结点为分支结点。
在这里插入图片描述

(5)父亲结点

如果一个结点含有分支,也就是包含子树,则我们将这个结点称为其子树的父亲结点或双亲结点,后面我们是用parent来表示。如下图中的A结点有三个分支BCD结点,所以我们成A结点是BCD结点的父亲结点。
在这里插入图片描述

(6)子节点

一个结点含有的子树的根结点我们称为这个结点的子节点,就是我们要知道一个子树是由自己的根节点和另外的子树构成的。下图中:A包含BCD三个子树,BCD三个结点分别为对应子树的根节点,所以我们成BCD结点为A结点的子节点,后面我们是用child来表示。
在这里插入图片描述

(7)树的度

一棵树中所有结点中度最大的结点的度我们称为这棵树的度,下图中:显然A结点的度最大,是3,所以我们说这棵树的度为3。
在这里插入图片描述

(8)结点的层次

从这棵树的根节点开始定义,我们说根结点是第一层,其子树的根节点为第三层,以此类推。下图中:A为第一层,BCD为第二层,EF为第三层。
在这里插入图片描述

(9)树的深度(高度)

一棵树最大的层次就是这棵树的深度(高度),如下图中:这棵树的最大层次为3,所以我们说这棵树的深度(高度)为3。
在这里插入图片描述

(10)结点的祖先

从根到该节点所经分支上的所有结点都称为该节点的祖先,注:在OJ题中一个结点也可以算成其自己的祖先。如下图中:从A到E,经历了ACE,所以我们成ACE结点都是E结点的祖先。
在这里插入图片描述

(11)子树

任意一个结点都可以说是由根节点和其自己的子树组成

2、树的表示方法

上面介绍的树是树中的一种特殊的结构,二叉树,二叉树中每个节点的度最大为2,但是树就不一样了,树中的每一个结点的度是不确定的,可多可少。所以表示起来会比较麻烦,在这里我们学习一种比较优秀的表示方法:孩子兄弟表示法,这个方法需要和前面学习的链表结合起来,首先需要定义树中结点的结构

// 定义树存储的数据类型
typedef int TreeDataType;

// 定义一棵树的结点的结构
struct TreeNode
{
	TreeDataType data;
	struct TreeNode* first_child;
	struct TreeNode* next_brother;
};

其中data表示结点存储的值,first_child指向的是该节点的第一个孩子,next_brother指向的是该节点向右的下一个结点,我们称为兄弟结点。如下图:
在这里插入图片描述

二、二叉树

一棵树中,如果每一个结点的度都不超过2,则称这棵树为二叉树。二叉树中的孩子结点是有左右之分的,位于左边的结点称为左孩子结点,位于右边的结点称为右孩子结点,子树同样也有左右之分,位于左边的称为左子树,位于右边的称为右子树。
在这里插入图片描述

1、特殊的二叉树

(1)满二叉树

如果每一层的结点都达到最大值,则我们称这棵树为满二叉树,如:一棵树中,第一层是根节点,最多只有一个结点,第二层最大有两个结点,第三层最多有四个结点,第四层最多有8个结点,以此类推,第N层最多有2^(N-1)个结点,如下图就是一棵满二叉树。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

(2)完全二叉树

满二叉树是一种特殊的完全二叉树,完全二叉树的特点是:如果这棵树有N层,前N-1层的结点树都是达到对应层的最大值,最后一层可能达到最大,也可能未达到最大,但是从左到右是满的
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、二叉树的一些重要性质

  1. 若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有2^(i-1)个结点,如果这棵树是满二叉树,那么此时每一层的结点的数量都会满足以上的性质
  2. 若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树的最大结点树为2^h -1,如果这个树是满二叉树,那么此时这个数的结点数就是达到最大值,为2^h -1,这个结论是根据等比数列的求和公式计算得出的
  3. 对于任何的一棵二叉树,如果度为0的结点的个数为n0,度为2的结点个数为n2,那么此时会满足:n0 = n2+1,通常情况下,要注意题目是否给出一个条件是完全二叉树,如果题目说这棵树是一棵完全二叉树,那么此时可以知道,树中度为1的结点个数可能为0或者1,当树中存在的根节点只存在左子树时,那么这种情况下,度为1的结点数为1,当树中不存在这样的子树时,也就是树中的每一个子树都是同时存在左右子树的,那么此时树中度为1的结点数为0。
  4. 若规定根节点的层数为1,具有n个结点的满二叉树的深度为h = log2(n+1),这个结论是由第2个性质推出来的
  5. 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左到右的数组顺序对所有结点从0开始编号,则对序号为i的结点有:
  • i>0,i位置的结点存在双亲结点,序号为:(i-1)/2,若i = 0,则说明此时该节点为该树的根节点,不存在双亲结点
  • 2*i+1<n,则说明该结点存在左子树,左子树的根节点序号为:2*i+12*i+1>=n,则说明该结点不存在左子树
  • 2*i+2<n,则说明该结点存在右子树,右子树的根节点序号为:2*i+22*i+2>=n,则说明该结点不存在右子树

四、二叉树的一些常见题目

  1. 某二叉树共有 399 个结点,其中有 199 个度为 2 的结点,则该二叉树中的叶子结点数为( )
    A 不存在这样的二叉树
    B 200
    C 198
    D 199

解:根据二叉树的性质,度为0的结点数比度为2的结点数多1可得答案。

2.下列数据结构中,不适合采用顺序存储结构的是( )
A 非完全二叉树
B 堆
C 队列
D 栈

解:非完全二叉树由于其中可能存在只有右子树的情况,所以如果将非完全二叉树中的结点存在于数组中,那么就可能出现内存空间浪费的现象,因此,非完全二叉树不适合顺序存储。堆的本质就是完全二叉树,其中的结点适合存在数组中按下标进行编号,不会出现空间浪费。队列和栈在前面学习过,都是经典的线性结构,适合存在于数组中。

3.在具有 2n 个结点的完全二叉树中,叶子结点个数为( )
A n
B n+1
C n-1
D n/2

解:假设树中叶子结点的个数为x,则度为2的结点个数为x-1,要注意题目中的一个隐含的条件,就是完全二叉树,这个条件告诉我们,树中度为1的结点的数量可能为1或者0,所以我们需要进行分类讨论:
当树中的度为1的结点数为1时:x + x-1 +1 = 2n,即2x = 2n,x = n,此时叶子结点的个数为n
当树中的度为1的结点数为1时:x + x-1 = 2n,即2x = 2n+1,x = n+1/2,显然不符合条件 综上,叶子结点的个数为n

4.一棵完全二叉树的节点数位531个,那么这棵树的高度为( )
A 11
B 10
C 8
D 12

解:这道题告诉了我们树的总结点数,所以我们需要想性质,二叉树的最大结点数量为:2^h -1,假设该树的深度为10,则最大结点数位:2^10 -1,就是1023,当该树的深度为9时,最大结点数为:511<523,显然不符合题意,所以该树的深度为10,前9层是满的,最后一层不满


5.一个具有767个节点的完全二叉树,其叶子节点个数为()
A 383
B 384
C 385
D 386

解:解法与第3题一样

相关文章:

  • 04 |「链表」简析
  • Spring笔记上(基于XML配置)
  • 十六进制转八进制+超大数据处理(蓝桥杯基础练习C/C++)
  • 线性代数[向量]
  • 请求体类型全解
  • Linux嵌入式开发——文件系统结构
  • 【操作系统】——主流的操作系统(带你快速了解)
  • ffmpeg 批处理截取片头片尾
  • 3.3 Dodgson算法
  • 第七层:多态
  • TCP为什么是三次握手和四次挥手以及可能出现的问题
  • 软件工程 黄金点游戏
  • 你是真的“C”——2023年除夕夜 牛客网刷题经验分享~
  • 史上最详细的AVL树的实现(万字+动图讲解旋转)
  • 文件操作详解-IO
  • 23种设计模式(十四)——中介者模式【接口隔离】
  • 量子机器学习相关的最近研究动态(复数篇论文的一些简单整理)
  • 第十三届蓝桥杯省赛JavaA组 D 题、Java C 组 G 题、Python C 组 G题——GCD(AC)
  • 字节青训前端笔记 | 响应式系统与 React
  • Allegro如何输出第三方网表操作指导
  • https://app.hackthebox.com/machines/Inject
  • Spring —— Spring简单的读取和存储对象 Ⅱ
  • 渗透测试之冰蝎实战
  • Mybatis、TKMybatis对比
  • Microsoft Office 2019(2022年10月批量许可版)图文教程
  • 《谷粒商城基础篇》分布式基础环境搭建
  • 哈希表题目:砖墙
  • Vue 3.0 选项 生命周期钩子
  • 【车载嵌入式开发】AutoSar架构入门介绍篇
  • 【计算机视觉 | 目标检测】DETR风格的目标检测框架解读