YOLOv11性能评估全解析：从理论到实战的指标指南

深入剖析目标检测核心指标，掌握模型优化的关键密码

为什么需要性能评估指标？

在目标检测领域，YOLO系列模型以其卓越的速度-精度平衡成为行业标杆。当我们训练或使用YOLOv11模型时，一个核心问题始终存在：如何量化模型的性能？ 性能评估指标正是回答这个问题的关键工具，它们不仅衡量模型效果，更是模型优化迭代的导航灯。

本文将系统解析YOLOv11的七大核心评估指标，结合理论公式、可视化解释和实战代码，带您深入理解：

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图：目标检测评估指标关系图

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一、基础指标：检测任务的基石

1.1 交并比（IoU：Intersection over Union）

IoU是目标检测最基础的评估标准，衡量预测框与真实框的重合程度：