阿里wan2.1本地部署

1.安装虚拟环境，

a) 安装python-3.11.8
b)在本地目录运行

-  python -m venv Wan2.1-env
-  cd Scripts
-  activate

2.下载代码
git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.1.git
cd Wan2.1

3.安装依赖库
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

4.安装flash

检查本地显卡GPU是否支持flash,如果不支持能安装成功，但是跑视频会失败。
pip install flash_attn-2.7.4.post1+cu124torch2.6.0cxx11abiFALSE-cp311-cp311-win_amd64.whl

5.安装依赖库
pip install -r requirements.txt

6.下载模型
pip install modelscope

modelscope download Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B --local_dir ./Wan2.1-T2V-1.3B

7.生成视频
python generate.py  --task t2v-1.3B --size 832*480 --ckpt_dir ./Wan2.1-T2V-1.3B --offload_model True --t5_cpu --sample_shift 8 --sample_guide_scale 6 --prompt "两只迷你可爱小猫咪，背景在中式花园，黄白相间的毛发" --save_file  D:\wan2.1\out.mp4

 8.出现报错RuntimeError: FlashAttention only supports Ampere GPUs or newer.

说明显卡不支持。