当前位置: 首页 > news >正文

【Hestia Project 数据集】美国化石燃料 CO₂ 排放数据

Hestia Project™ 是一个革命性的研究项目,旨在帮助城市更精确地量化和管理与气候变化相关的碳排放问题。该项目提供了细粒度(建筑、街道、工厂级别)的化石燃料 CO₂ 排放数据,并通过直观的三维可视化系统向公众、政策制定者、科学家和工业界提供详细的时空信息,支持碳管理、排放核查、气候预测和碳循环研究。

Hestia 项目由北亚利桑那大学(Northern Arizona University, NAU)的Kevin Robert Gurney 博士及其研究团队领导,并与多所大学及研究机构合作开发。它构建于 NASA/DOE/NSF 资助的 Vulcan 项目 之上,该项目提供了美国范围内的化石燃料 CO₂ 排放数据,具备亚县级(sub-county)空间分辨率和小时级(hourly)时间分辨率的详细排放信息。

数据概述

官网-Hestia Project 数据集
在这里插入图片描述

数据内容

Hestia 数据集主要涵盖以下几个方面:

1、空间分

http://www.dtcms.com/a/71868.html

相关文章:

  • 《论语别裁》第01章 学而(27) 无所适从的礼俗
  • uboot中的.config文件
  • superset部署记录
  • min_element用法
  • pytorch快速入门——手写数字分类GPU加速
  • python-数据类型字符串和列表
  • 【Qt】qrc机制介绍
  • Java实现【将Markdown格式文本转换为纯文本】
  • Python跳动的爱心
  • go数据结构笔记
  • Spring(5)——IoC DI
  • DevExpress WinForms 中 SwiftPlot 图表控件的使用指南
  • DeepSeek:技术教育领域的AI变革者——从理论到实践的全面解析
  • 修改 Macbook 终端窗口的显示信息
  • 【算法】用“龟兔赛跑”的思想原地移除元素
  • Go Context包详解与最佳实践
  • Vue学习笔记集--六大指令
  • f-string高级字符串格式化与string Template()
  • NestJS(基于 Express 的现代化框架)
  • coze ai assistant Task 3
  • 主流区块链
  • 人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势。
  • 每日Attention学习27——Patch-based Graph Reasoning
  • 来自腾讯的:《详解DeepSeek:模型训练、优化及数据处理的技术精髓》
  • 3.16学习总结
  • C#开发笔记:INI文件操作
  • 三、重学C++—CPP基础
  • Tsfresh + TA-Lib + LightGBM :A 股市场量化投资策略实战入门
  • Suno的对手Luno:AI音乐开发「上传参考音频 - 方式二:通过URL的方式」 —— 「Luno Api系列|AI音乐API」第12篇
  • 程序地址空间:深度解析其结构,原理与在计算机系统中的应用价值