使用multiprocessing实现进程间共享内存

在 Python 中，可以使用多种方法来实现几个进程之间的通信。

• 简单消息传递：使用 multiprocessing.Queue 或 multiprocessing.Pipe。

• 共享简单数据：使用 multiprocessing.Value 或 multiprocessing.Array。

• 共享复杂数据：使用 multiprocessing.Manager。

• 进程间信号控制：使用 multiprocessing.Event。

• 任务分发：使用 multiprocessing.Pool。

1. 使用 multiprocessing.Queue

multiprocessing.Queue 是一个进程安全的队列，可以用于在多个进程之间交换数据。

示例代码：

import multiprocessing

def sender(queue, messages):
    for msg in messages:
        queue.put(msg)

def receiver(queue):
    while not queue.empty():
        msg = queue.get()
        print(f"Received: {msg}")

if __name__ == "__main__":
    # 创建一个队列
    queue = multiprocessing.Queue()

    # 要发送的消息
    messages = ["Hello", "World", "Python", "Multiprocessing"]

    # 创建发送进程和接收进程
    send_process = multiprocessing.Process(target=sender, args=(queue, messages))
    recv_process = multiprocessing.Process(ta