长度最小的子数组-滑动窗口解法

本来觉得自己双指针学的还可以了，于是今天直接刷了一道滑动窗口题，没想到还是被坑绊倒了两次。这次我想记录在博客里，不仅可以防止我以后重蹈覆辙，兴许也还可以帮助到其他人。

题目来自力扣：209. 长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode）

最一开始，以为自己双指针学的很好，刚好也可以用到这道题上。于是有了思路：定义两个指针，一个指针走的快，一个指针走的慢。初始化sum=0用来记录两个指针走过的数组和。快指针先走，快指针每走一个数就将其存入sum中，直到sum>=target就停下，记录len=Math.min(len,i-j+1)，然后慢指针开始向后遍历数组，并让快指针回到慢指针的位置，重复之间的动作。这个方法就是暴力解法，也是我陷入的第一个固定思维。

代码如下：

    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        int sum=0;
        int len=0;
        for (int j=0;j<nums.length;j++){
            int i=j;
            while(i<=nums.length){
                if (sum<s){
                    sum+=nums[i++];
                }else {
                    len=Math.min(len,i-j+1);
                }
            }
        }
        return len;
    }

这个误区在于，我没有正确认识到要把哪个指针放到while中，如果是把快指针放入while中，那如果sum>target，直接让sum减掉num[慢指针]就好了呀，这样慢指针也只需要遍历一次。

代码如下：

    public int minSubArrayLen2(int s, int[] nums) {
        int sum=0;
        int len=Integer.MAX_VALUE;
        int start=0;
        for (int end=0;end<nums.length;end++){
            sum+=nums[end];
            while (sum>=s){
                len=Math.min(len,end-start+1);
                sum-=nums[start];
                start++;
            }
        }
        return len==Integer.MAX_VALUE?0:len;
    }

注意：要用while (sum>=s)而不是if (sum>=s)。因为要一直让快指针走，直到sum>=s后，慢指针才能向前走。