【华为OD机考真题】- 用户调度问题（Java）

1. 题目描述
题目： 在通信系统中，一个常见的问题是对用户进行不同策略的调度，会得到不同的系统消耗和 性能。假设当前有n个待串行调度用户，每个用户可以使用 A/B/C 三种不同的调度策略，不同的策略会消耗不同的系统资源。请你根据如下规则进行用户调度，并返回总的消耗资源数。
规则:
1、相邻的用户不能使用相同的调度策略，例如，第1个用户使用了 A策略，则第2 个用户只能使用 B或者 C 策略.
2、对单个用户而言，不同的调度策略对系统资源的消耗可以归一化后抽象为数值。例如，某用户分别使用 A/B/C 策略的系统消耗分别为 15/8/17。
3、每个用户依次选择当前所能选择的对系统盗源消耗最少的策略(局部最优)，如果有多个满足要求的策略，选最后一个。

2. 输入描述
第一行表示用户个数 n，接下来每一行表示一个用户分别使用三个策略的系统消耗 resA、resB、resC。

3. 输出描述
最优策略组合下的总的系统资源消耗数。

4. 示例演示
4.1 示例1
输入：

3
15 8 17
12 20 9
11 7 5

输出：

24

示例说明： 1号用户使用 B策略，2号用户使用C策略，3号用户使用B策略。系统资源消耗:8+9+7=24。
备注: 所有策略对系统的资源消耗均为正整数，n<1000。

4.2 示例2
输入：

3
1 2 3
4 5 6
7 8 9

输出：

13

 Java代码

package odTest;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;

public class clientDispatcher {
	static List<Integer> optList = new ArrayList<>();
	public static void main(String[] args) {
		Scanner scanner = new Scanner(System.in);
		int num = Integer.parseInt(scanner.nextLine());
		
		int[][] systemRes = new int[num][3];
		for(int i=0;i<num;i++) {
			int[] input = Arrays.stream(scanner.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
			for(int j=0;j<num;j++) {
				systemRes[i][j] = input[j];
			}
		}
		choiceOptimiseGroup(systemRes,-1,num,0,0);
		Collections.sort(optList, new Comparator<Integer>() {
			@Override
			public int compare(Integer o1, Integer o2) {
				// TODO Auto-generated method stub
				if(o1>o2) {
					return 1; 
				}
				if(o1 == o2) {
					return 1;
				}
				return -1;
			}
		});
		System.out.println(optList.get(0));
		
	}

	private static void choiceOptimiseGroup(int[][] systemRes, int preStrategy,int num, int currentClient, int sum) {
		if(currentClient==num) {
			optList.add(sum);
			return;
		}
		for(int i=0;i<3;i++) {
			if(i==preStrategy) {
				continue;
			}
			sum = sum+systemRes[currentClient][i];
			choiceOptimiseGroup(systemRes,i,num,currentClient+1,sum);
			sum = sum-systemRes[currentClient][i];
		}
		
	}

}