CNN 稠密任务经典结构
FCN
UNet
FPN
| FCN | UNET | FPN | |
| padding | 无（逐渐变小） | 有（左右对称） | |
| 上采样 | 双线性 | 双线性 | 最近邻 |
| 跳跃链接 | 相加 | Crop+cat | 1x1卷积+相加 |
三个网络差不多，UNet名字最直观，后续流传最广的也是Unet。
当下稠密任务常用的“UNet”结构：
1. 使用padding抱持对称性，直接进行特征cat
2. pixelShuffer作为上采样方式
3. 卷积块可采用restNetBlock，分离卷积block等。
| FCN | UNET | FPN | |
| padding | 无（逐渐变小） | 有（左右对称） | |
| 上采样 | 双线性 | 双线性 | 最近邻 |
| 跳跃链接 | 相加 | Crop+cat | 1x1卷积+相加 |
三个网络差不多，UNet名字最直观，后续流传最广的也是Unet。
当下稠密任务常用的“UNet”结构：
1. 使用padding抱持对称性，直接进行特征cat
2. pixelShuffer作为上采样方式
3. 卷积块可采用restNetBlock，分离卷积block等。