当前位置: 首页 > news >正文

AI 智能体的飞船, 很快到下个 Jump Point

你知道吗?我们平时用的电脑啊、手机啊,它们里面有个叫“人工智能”的东西,就是会自己想办法帮我们解决问题的“小助手”。最近,有人发现了一种特别厉害的“小助手”,叫做“智能体”。

以前的人工智能很像你做作业的时候,要靠老师给你写好步骤,你才能完成任务。如果老师写的不清楚,你就做不好了。这种方法叫做“提示词”,但是它们经常会犯错,不能自己好好计划,也容易忘记事情。

最近,出现了一种更聪明的人工智能,比如OpenAI公司的“DeepResearch” 和 Anthropic 公司的“Claude Sonnet 3.7”,它们变得更厉害了:

  • 它们能自己制定计划,知道下一步该做什么。
  • 它们会记住自己做过的事情,不再容易忘记。
  • 它们遇到问题会自己重新想办法,而不是直接放弃。

它们变聪明的秘诀,就是“强化学习”,也就是让“小助手”们在一次又一次的练习中,自己去发现正确的方法,就像你玩游戏时越玩越厉害一样。

比如以前的“小助手”是这样工作的:

你问它:“帮我订飞机票。”

它如果碰到一点问题,比如时间错了、找不到票了,就会卡在那里不知道怎么办。

但新的“小助手”会这样做:

你说:“我要去上海开会。”

它会主动问:“你什么时候去?要坐飞机还是高铁?”

然后它自己去找信息,自己计划路线,就算遇到问题,也会重新想办法,直到帮你订好票为止。

未来,这样的“小助手”会越来越多,它们不再需要你给提示,而是能主动地、自己去完成任务。可能2025年,就是这样聪明的“小助手”正式进入我们生活的一年了!

原文参考:

https://vintagedata.org/blog/posts/designing-llm-agents

相关文章:

  • 微软开源神器OmniParser V2.0 介绍
  • 【MySQL】表的约束(上)
  • Java序列化
  • C++刷题(一):顺序表 + 单链表
  • mne溯源相关说明
  • 威胁驱动的网络安全方法论
  • Vue中涉及的字符串模板与dom模板
  • 约束优化技术:KKT条件的完整推导与应用
  • maven之自定义插件
  • 【清华大学第七版】DeepSeek赋能家庭教育的实操案例(批改作文+辅助语文/数学/科学学习+制定学习计划)
  • 黑盒测试VS白盒测试
  • 30天学习Java第五天——数组 字符串
  • 探索Trae:Cursor的完美替代,Claude-3.5-Sonnet与GPT-4o免费体验
  • SpringBoot3集成RocketMQ阿里巴巴消息队列中间件实现消息发送与接收详细教程
  • 人工智能之数学基础:线性变换的象空间和零空间
  • 富文本编辑器(Rich Text Editor,RTE)
  • 自动化APP测试APPium的元素等待
  • C++:类和对象(从底层编译开始)详解[前篇]
  • 【NVIC】
  • import ast与import json的区别
  • 超越时空网上书城网站建设方案/专业网站快速
  • 深圳做生鲜食材的网站叫什么/广州seo软件
  • php网站开发案例教程 dvd/关键词搜索指数
  • 企业网站建设的内容/东莞百度快速排名优化
  • 湖北网站建设营销qq/seo实战技巧100例
  • 河南省住房和建设厅网站首页/googleseo推广