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低光图像增强新突破！HVI 色彩空间 + CIDNet 网络如何攻克红黑噪声难题？

news 2025/7/7 3:38:00

🔥低光图像增强新突破！HVI 色彩空间 + CIDNet 网络如何攻克红黑噪声难题？
深度学习论文: HVI: A New Color Space for Low-light Image Enhancement
HVI: A New Color Space for Low-light Image Enhancement
PDF: https://arxiv.org/abs/2502.20272
PyTorch代码: https://github.com/shanglianlm0525/CvPytorch
PyTorch代码: https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Networks

1 概述

低光照图像增强（LLIE）作为计算机视觉领域的核心任务，旨在从退化的暗光图像中恢复清晰细节。传统基于标准 RGB（sRGB）空间的增强方法，由于对颜色变化过于敏感，常导致图像出现明显的色彩偏移和亮度失真。尽管转换到 HSV（色调 / 饱和度 / 明度）空间能部分改善

http://www.dtcms.com/a/67164.html

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