NLP技术介绍

全称自然语言处理（（Natural Language Processing），旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。

语言分析技术

分词

• 概念：将文本字符串分割成单词、短语或符号。
• 应用：文本预处理、搜索引擎、机器翻译等
• 示例：将“我爱自然语言处理”分割为“我/爱/自然语言处理”。

词性标注

• 概念：确定每个单词的词性（如：名词、动词、形容词等）。这有助于理解句子结构和语法。
• 应用：语法分析、文本分析、信息抽取等。
• 示例：在句子“I like apples”中，标注为“I（代词）/ like（动词）/ apples（名词）”。

命令实体识别

• 概念：识别文本中的特定实体，如人名、地名、组织名、日期等
• 应用：信息抽取、问答系统、文本挖掘等
• 示例：从句子“乔布斯在苹果公司工作”中识别出“乔布斯（人名）”和“苹果公司（组织名）”。

句法分析

• 概念：分析句子的语法结构，构建语法树，确定句子的主语、谓语、宾馆等成分。
• 应用：机器翻译、文本生成、语法检查等
• 示例：分析句子“The cat sat on the mat”的语法结构，构建语法树。