NLP常见任务专题介绍（4）-ConditionalGeneration和CasualLM区别
在 transformers 库中，ConditionalGeneration 和 CausalLM 是两种不同类型的语言模型，各自适用于不同的任务：
| 类别 | Conditional Generation (条件生成) | CausalLM (因果语言模型) |
|---|---|---|
| 核心区别 | 依赖输入 条件 生成文本 | 只能 自回归 生成文本 |
| 训练方式 | Encoder-Decoder（编码-解码） 结构 | Decoder-only（仅解码） 结构 |
| 适用任务 | 翻译、摘要、文本填充 等任务 | 文本生成、对话、代码生成 |
| 代表模型 | BARTForConditionalGenerationT5ForC |