当前位置: 首页 > news >正文

BFS比DFS更好理解「翻转二叉树」

一周没发博客,算法好难!一直在复习前面的,哈希表、链表、二叉树已经够我喝一壶了,不过我一定要啃下来,哪怕慢一点,也不能盲目的追求速度,勤于复习才能将知识变成自己的,复习比学习重要!!

今天复习翻转二叉树的时候吗,发现BFS其实更加适合这道题,因为这道题本身就是以“层”为逻辑去进行的——每层翻转就好了

之前用的DFS递归是真的好恶心555


给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。

示例 1:

img

 输入:root = [4,2,7,1,3,6,9]
 输出:[4,7,2,9,6,3,1]

// BFS解法
class Solution {
    public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return root;
        }
        Queue<TreeNode> que = new LinkedList<>();
        que.offer(root);
        while(!que.isEmpty()){
            int size = que.size();
            while(size > 0){
                TreeNode temp = que.poll();
                change(temp);// 翻转方法
                if(temp.left != null)que.offer(temp.left);
                if(temp.right != null)que.offer(temp.right);
                size --;
            }
        }
        return root;
    }
    public void change(TreeNode node){
        TreeNode temp = node.left;
        node.left = node.right;
        node.right = temp;
    }
}

http://www.dtcms.com/a/64919.html

相关文章:

  • 元宇宙与数字孪生
  • 基于Python懂车帝汽车数据分析平台(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!
  • 《HTML + CSS + JS 打造炫酷轮播图详解》
  • 01 | Go 项目开发极速入门课介绍
  • C语言实现冒泡排序,超详解
  • 贝叶斯分层回归(Bayesian Hierarchical Regression)是一种基于贝叶斯统计理论的数据分析方法
  • TDengine SQL 函数
  • 《基于机器学习的DDoS攻击检测与防御系统设计与实现》开题报告
  • postgresql源码安装
  • Jetpack Paging 终极封装:简洁、通用、高性能的分页加载方案
  • 完整项目案例:基于Django的毕业设计选题管理系统(包含源码结构、核心代码及设计文档框架)
  • spring boot 发送邮件验证码
  • VSTO(C#)Excel开发4:打印设置
  • 【C/C++】相交链表(leetcode T160)
  • C语言学习笔记-进阶(13)动态内存管理2
  • 欢乐力扣:有效的括号
  • FX-C++可变参数
  • webRTC实现一对一通话视频流程
  • SpringBoot 自动配置原理
  • 电能质量有哪些指标?
  • 深入解析pnpm与npm:颠覆传统包管理的技术革命与应用实践
  • 深度解析:主流大模型与智能体框架能力对比及实战指南
  • DeepSeek结合Mermaid绘图(流程图、时序图、类图、状态图、甘特图、饼图)转载
  • WPF 与 GMap.NET 结合实现雷达目标动态显示与地图绘制
  • 混沌理论与混沌映射——算法改进初始化创新点之一
  • 48. 旋转图像(C++)
  • 面向对象Demo01
  • 混沌映射可行性恢复粒子群优化算法
  • Day31 | 139. 单词拆分、198. 打家劫舍、213. 打家劫舍 II、337. 打家劫舍 III
  • 微前端教程:使用 Single-SPA 构建模块化应用