并发爬虫实战：多线程高效抓取王者荣耀全英雄皮肤
一、场景与挑战
在网络爬虫开发中，我们常常面临以下挑战：
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需要处理成百上千个页面的数据抓取
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目标服务器存在反爬机制和请求频率限制
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单线程模式下载效率低下，难以充分利用带宽
本文以王者荣耀英雄皮肤下载为例（日访问量超过1亿的热门游戏），演示如何通过Python并发编程实现高效数据抓取。
二、技术选型分析
2.1 为什么选择并发线程？
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I/O密集型场景：网络请求占比90%以上
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GIL限制：Python线程适合I/O密集型任务
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资源开销：线程比进程轻量（实测内存占用<50MB）
2.2 技术栈对比
| 方案 | 开发成本 | 性能 | 资源占用 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 单线程 | 低 | 差 | 低 | 小规模数据 |
| 多线程 | 中 | 优 | 中 | I/O密集型任务 |
| 异步IO | 高 | 优 | 低 | 高 |