SQL-留存率

一、留存率业务含义

留存率可以评用户对产品的粘性，留存率越低用户对产品的粘性越小

留存率通常分为次日留存率、3日留存率、7日留存率、30日留存率

这里以新增用户留存率为例：

次日留存率：(基准日之后的第1天留存的用户数)/基准日当天新增用户数

第3日留存率：(基准日之后的第3天留存的用户数)/基准日当天新增用户数

第7日留存率：(基准日之后的第7天留存的用户数)/基准日当天新增用户数

第30日留存率：(基准日之后的第30天留存的用户数)/基准日当天新增用户数

二、相关题目

1.计算1月2日的次日留存率

即计算1月2日次日留存用户数（1月3日的登录用户数）/1月2日新增用户数

以上代码写的太复杂，我们思考可以如何简化：尝试将三个部分代码合并

但是这么写结果是错误的，原因是：

       ①如果要将第一部分和第二部分代码合并，首要条件是它们的结果集一样，但是上面的结果集不一样，所以要将join 修改为left join，从而保证前一个表中的所有数据可以得到完整保存。

       ②join之后可能会导致表中的数据膨胀，要进行去重操作，count(r.uid)修改为count(distinct r.uid)

最后修改为：

 2.计算所有注册日的次日留存率

3.计算所有注册日的次日留存率、3日留存率和7日留存率 

这题有点灵活，再看看！

但是join次数太多了，我们想办法优化：

        我们不再指定求相差1，3，7天的数据，我们使用between...and...求出和当前日期相差1到7天的所有数据。

 4.只有一张登陆表的情况

把第一次登陆看成注册